python 因子分析 权重计算方法_因子得分如何计算_spss如何计算因子得分
因子得分如何計(jì)算
各個(gè)因子得分是如何計(jì)算的?是旋轉(zhuǎn)后的各個(gè)因子載荷矩陣中的因子系數(shù)*相應(yīng)的各個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)后數(shù)據(jù)?
解答:因子得分=因子得分系數(shù)(因子得分系數(shù)矩陣?yán)锵鄳?yīng)的值)*標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)
再問如何計(jì)算
首先謝謝plowshare ,再問下,因子得分系數(shù)是如何得出的,是那個(gè)矩陣?yán)锵鄳?yīng)的值?是旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)載矩陣嗎?還是其他?如是其他,如何計(jì)算得出的?
在因子分析的界面有個(gè)scores按鈕,進(jìn)入后有個(gè)display factor score coefficient matrix選項(xiàng),選擇后在結(jié)果部分就會(huì)顯示這個(gè)系數(shù),其實(shí)在這個(gè)對話框中就有save as variables,選擇后SPSS就會(huì)自動(dòng)保存每個(gè)因子的因子得分變量。
按照公式:因子得分=因子得分系數(shù)(因子得分系數(shù)矩陣?yán)锵鄳?yīng)的值)*標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)(ZX),正確!
標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)(ZX) 如何求的 spss分析結(jié)果里面給出了這個(gè)變量嗎
好像是主成分得分才乘以標(biāo)準(zhǔn)化后的變量,因子得分應(yīng)該是原始變量吧?
想問一下為什么spss生成的因子得分和根據(jù)得分系數(shù)矩陣手算的得分不一樣呢?和原數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)算出來的都不一樣。
SPSS的因子分析過程本身只自帶了計(jì)算各因子得分的功能
Analyze——Data Reduction——Factor analyze
放入變量之后,其中有一項(xiàng)scores選項(xiàng)菜單,選上。
spss中 綜合因子得分的計(jì)算
在spss中進(jìn)行因子分析,已經(jīng)得到各個(gè)公因子的因子得分函數(shù),如何計(jì)算綜合因子得分?
煩請高手給個(gè)操作的步驟!
綜合因子得分?
SPSS的因子分析過程本身只自帶了計(jì)算各因子得分的功能
Analyze——Data Reduction——Factor analyze
放入變量之后,其中有一項(xiàng)scores選項(xiàng)菜單,選上。
SPSS會(huì)在數(shù)據(jù)窗口中生成FAC1_1 之類的新數(shù)據(jù)。
如果要計(jì)算綜合得分,需要用每個(gè)共因子的方差貢獻(xiàn)率做權(quán)數(shù),對每個(gè)因子進(jìn)行加權(quán),然后加總得到,這個(gè)以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算綜合得分的方法SPSS是不帶的,所以權(quán)數(shù)要自己手動(dòng)算下,也很簡單。
算出權(quán)數(shù)之后用SPSS的Compute來加權(quán)求和計(jì)算綜合得分即可。
spss中 綜合因子得分的計(jì)算》其他回答:
1.提出公共因子;
2.選擇生成每個(gè)公共因子的得分;
通過因子分析中一個(gè)選項(xiàng)保存因子得分,之后會(huì)在原數(shù)據(jù)最后保存生成相應(yīng)列因子的得分
3.通過因子的得分;
計(jì)算出綜合得分,根據(jù)因子分析得出每個(gè)因子的特征根值,分別計(jì)算出每個(gè)因子的權(quán)重,為各自的特征根值/三個(gè)因子特征根值之和。然后綜合因子得分=a1*對應(yīng)權(quán)重+a2*對應(yīng)權(quán)重+…+an*對應(yīng)權(quán)重
4.進(jìn)行排序;
據(jù)綜合因子得分進(jìn)行大小排名
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python 因子分析 权重计算方法_因子得分如何计算_spss如何计算因子得分的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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