圖片錄入時，有時錄入了許多重復的圖片，但是圖片的規格（寬，高）是一定的，后期的處理往往要得到一張或幾張最為清晰的圖片使用．方法如下：
　　　１．讀入圖片
　　　２．轉為灰度圖片
　　　３．通過拉普拉斯掩模做卷積運算，計算標準差，值就代表圖片清晰度

#-*-coding:utf-8-*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import cv2 import os rgb_files=os.listdir('./pics') for dir in rgb_files:print (dir)in_files = os.listdir('./pics/'+dir)max_value = 0max_path = ''for x in range(len(in_files)):image_rgb_path = './pics/'+ dir +'/'+ in_files[x]image = cv2.imread(image_rgb_path) # image=cv2.GaussianBlur(image,(3,3),1.8)img2gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #bgr change to grayimageVar=cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var() #compute edge use laplacian # print (image_rgb_path,",,,,,,,,,,,,,",imageVar)if max_value < imageVar:max_value = imageVarmax_path = image_rgb_pathprint ("---------------------------")print (max_path,",,,,,,,,,,,,,",max_value)print ("---------------------------\n\r")

＊＊＊　
　　誤解：
　　從效果上來看，很多圖片是占用Size（硬盤）最大的圖片，就誤以為挑選size最大的為最清晰，其實并不是．

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算图片清晰度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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