@python實現DDA算法

DDA 算法，即數值微分法（Digital Differential Analyzer），是一種基于直線的微分方程

線段的光柵化過程可以循環的讓 x方向變化一個像素或者讓 y方向變化一個像素，相應的另一個方向變化0 個像素或者1 個像素得到。這樣計算直線段上的每個像素的坐標只需執行一次浮點數加法即可。此外，為了使得生成的直線段盡量連續均勻，相鄰兩個像素之間 ，x或y 的坐標最多相差 1 個像素。

生成直線的方法。
先上源碼：

import matplotlib.pyplot as pltdef DDALine(x1, y1, x2, y2, color):dx = x2 - x1dy = y2 - y1steps = 0# 斜率判斷if abs(dx) > abs(dy):steps = abs(dx)else:steps = abs(dy)# 必有一個等于1，一個小于1delta_x = float(dx / steps)delta_y = float(dy / steps)# 四舍五入，保證x和y的增量小于等于1，讓生成的直線盡量均勻x = x1 + 0.5y = y1 + 0.5for i in range(0, int(steps + 1)):# 繪制像素點plt.plot(int(x), int(y), color)x += delta_xy += delta_yplt.show()def main():x = 0y = 0xEnd = 5yEnd = 2color = "r."DDALine(x, y, xEnd, yEnd, color)if __name__ == '__main__':main()

效果展示：

算法特點：
DDA 算法中， 必須用浮點數表示，而且每一個像素的繪制都必須對 x 和 y 坐標進行舍入取整，這使得該算法不利于硬件實現。

總結

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