Python实现图形学DDA算法
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python实现图形学DDA算法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
算法原理
????????DDA算法是計算機圖形學中最簡單的繪制直線算法。其主要思想是由直線公式y = kx + b推導出來的。
????????我們已知直線段兩個端點P0(x0,y0)和P1(x1,y1),就能求出 k 和 b 。
????????在k,b均求出的條件下,只要知道一個x值,我們就能計算出一個y值。如果x的步進為1(x每次加1,即x = x +1),那么y的步進就為k+b;同樣知道一個y值也能計算出x值,此時y的步進為1,x的步進為(1-b)/k。根據計算出的x值和y值,向下取整,得到坐標(x’,y’),并在(x’,y’)處繪制直線段上的一點。
算法步驟
首先,計算Δ x、Δ y、k的值
dx, dy = x2 - x1, y2 - y1 k = dy/dx x, y = x1, y1接著,在0~Δ x的范圍內,根據x每一步的前進,計算y的值,進行畫點。
for i in range(0, int(abs(dx)+1)):#需要四舍五入plt.plot(int(round(x)), int(round(y)), 'b.', markersize = 1)x += 1y += float(k)算法結果
起點(10, 20),終點(300,220)
算法源碼
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MaxNLocatordef DDA(x1, y1, x2, y2):dx, dy = x2 - x1, y2 - y1k = dy/dxx, y = x1, y1#網格線plt.grid()#x軸y軸數值取整plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))#繪點for i in range(0, int(abs(dx)+1)):#需要四舍五入plt.plot(int(round(x)), int(round(y)), 'b.', markersize = 1)x += 1y += float(k)plt.show()def main():x,y = 10,20xEnd, yEnd = 300,220if xEnd < x:x,y, xEnd, yEnd = xEnd, yEnd, x, yDDA(x, y, xEnd, yEnd)if __name__ == '__main__':main()總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python实现图形学DDA算法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: mysql用创建的用户登陆并修改表格_M
- 下一篇: xxl-job源码分析