python 面试宝典--集各家之所长，乱七八糟于一体
1. 在判斷object是否是class的instances時，type和isinstance函數的區別？
type(obj) =>?<type 'instance'>
type(cls) =>?<type 'classobj'>
由上可知，所有obj type后統一為 instance type； 而cls type后統一為classobj type
isinstance(obj,class)，如果object是class的instance，返回True。
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2. 通過重寫內建函數，實現文件open之前檢查文件格式？
[html] view plaincopyprint?
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3. 重新實現str.strip()，注意不能使用string.*strip()
[html] view plaincopyprint?
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4. 說明os,sys模塊不同，并列舉常用的模塊方法？
官方解釋：
os： This module provides a portable way of using operating system dependent functionality.?
翻譯：提供一種方便的使用操作系統函數的方法。
sys：This module provides access to some variables used or maintained by the interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.
翻譯：提供訪問由解釋器使用或維護的變量和在與解釋器交互使用到的函數。
os 常用方法
[html] view plaincopyprint?
sys 常用方法
[html] view plaincopyprint?
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5. deepcopy 和 copy的區別？
copy 僅拷貝對象本身，而不拷貝對象中引用的其它對象。
deepcopy 除拷貝對象本身，而且拷貝對象中引用的其它對象。
例如：
[html] view plaincopyprint?
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6. os.path和sys.path的區別？
os.path是module，包含了各種處理長文件名(路徑名)的函數。
例如：
[html] view plaincopyprint?
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sys.path是由目錄名構成的列表，Python 從中查找擴展模塊( Python 源模塊, 編譯模塊,或者二進制擴展). 啟動 Python 時,這個列表從根據內建規則,PYTHONPATH 環境變量的內容, 以及注冊表( Windows 系統)等進行初始化.?
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7. re模塊中match和search方法的不同？
match() 函數只檢查 RE 是否在字符串開始處匹配，而 search() 則是掃描整個字符串。
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8. 如何匹配<html><title></title></html>得到<html>
[html] view plaincopyprint?
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9. 重新實現filter，map，reduce。
[html] view plaincopyprint?
Result:
filter ==>
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
map ==>
[10, 20, 30, 40]
[10, 20, 30, 40]
reduce ==>
120
120
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10. 解釋生成器(generator)與函數的不同，并實現和使用簡單generator？
生成器和函數的主要區別在于函數 return a value，生成器 yield a value同時標記或記憶 point of the?yield 以便于在下次調用時從標記點恢復執行。?yield?使函數轉換成生成器，而生成器反過來又返回迭代器。
[html] view plaincopyprint?
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11. 設計實現遍歷目錄與子目錄，抓取.pyc文件?
[html] view plaincopyprint?
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有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，無序；
要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
1. 將兩序列合并為一個序列，并排序，為序列Source
2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small
3. 在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min
4. 將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。
Python代碼
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:\t”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:\t”, l1, l2
print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40
輸出結果
Python代碼
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
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match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配， search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none
例如：
print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())會返回(0, 5)
而print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))則返回None
search()會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配
例如：print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())返回(0, 5)
print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
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如何反序的迭代一個序列？how do I iterate over a sequence in reverse order
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list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
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Python的內存管理是由Python得解釋器負責的，開發人員可以從內存管理事務中解放出來，致力于應用程序的開發，這樣就使得開發的程序錯誤更少，程序更健壯，開發周期更短。
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1. 如何用Python刪除一個文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2. Python如何copy一個文件？
shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝
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Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
2. 使用decorator來實現單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
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請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素
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可以先把list重新排序，然后從list的最后開始掃描，代碼如下：
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
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Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下：labmda 參數：表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也可以將其賦值給一個變量。lambda函數可以接受任意個參數，包括可選參數，但是表達式只有一個：
>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14
也能夠直接使用lambda函數，不把它賦值給變量：
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14
如果你的函數非常簡單，只有一個表達式，不包含命令，可以考慮lambda函數。否則，你還是定義函數才對，畢竟函數沒有這么多限制。
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webbrowser模塊提供了一個高級接口來顯示基于Web的文檔，大部分情況下只需要簡單的調用open()方法。
webbrowser定義了如下的異常：
exception webbrowser.Error, 當瀏覽器控件發生錯誤是會拋出這個異常
webbrowser有以下方法：
webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]])
這個方法是在默認的瀏覽器中顯示url, 如果new = 0, 那么url會在同一個瀏覽器窗口下打開，如果new = 1, 會打開一個新的窗口，如果new = 2, 會打開一個新的tab, 如果autoraise ＝ true, 窗口會自動增長。
webbrowser.open_new(url)
在默認瀏覽器中打開一個新的窗口來顯示url, 否則，在僅有的瀏覽器窗口中打開url
webbrowser.open_new_tab(url)
在默認瀏覽器中當開一個新的tab來顯示url, 否則跟open_new()一樣
webbrowser.get([name]) 根據name返回一個瀏覽器對象，如果name為空，則返回默認的瀏覽器
webbrowser.register(name, construtor[, instance])
注冊一個名字為name的瀏覽器，如果這個瀏覽器類型被注冊就可以用get()方法來獲取。
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1：Python如何實現單例模式？
Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
2. 使用decorator來實現單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
2：什么是lambda函數？
Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下：labmda 參數：表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也可以將其賦值給一個變量。lambda函數可以接受任意個參數，包括可選參數，但是表達式只有一個：
>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14
也能夠直接使用lambda函數，不把它賦值給變量：
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14
如果你的函數非常簡單，只有一個表達式，不包含命令，可以考慮lambda函數。否則，你還是定義函數才對，畢竟函數沒有這么多限制。
3：Python是如何進行類型轉換的？
Python提供了將變量或值從一種類型轉換成另一種類型的內置函數。int函數能夠將符合數學格式數字型字符串轉換成整數。否則，返回錯誤信息。
>>> int(”34″)
34
>>> int(”1234ab”) #不能轉換成整數
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
函數int也能夠把浮點數轉換成整數，但浮點數的小數部分被截去。
>>> int(34.1234)
34
>>> int(-2.46)
-2
函數°oat將整數和字符串轉換成浮點數：
>>> float(”12″)
12.0
>>> float(”1.111111″)
1.111111
函數str將數字轉換成字符：
>>> str(98)
‘98′
>>> str(”76.765″)
‘76.765′
整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的，但卻屬于不同的類型。這兩個數在計算機的存儲形式也是不一樣。
4：Python如何定義一個函數
函數的定義形式如
下：
def (arg1, arg2,… argN):
函數的名字也必須以字母開頭，可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的
關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的，每個語句至少有
一個空格的縮進，以表示此語句屬于這個函數的。縮進結束的地方，函數
自然結束。
下面定義了一個兩個數相加的函數：
>>> def add(p1, p2):
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
>>> add(1, 2)
1 + 2 = 3
函數的目的是把一些復雜的操作隱藏，來簡化程序的結構，使其容易
閱讀。函數在調用前，必須先定義。也可以在一個函數內部定義函數，內
部函數只有在外部函數調用時才能夠被執行。程序調用函數時，轉到函數
內部執行函數內部的語句，函數執行完畢后，返回到它離開程序的地方，
執行程序的下一條語句。
5：Python是如何進行內存管理的？
Python的內存管理是由Python得解釋器負責的，開發人員可以從內存管理事務中解放出來，致力于應用程序的開發，這樣就使得開發的程序錯誤更少，程序更健壯，開發周期更短
6：如何反序的迭代一個序列？how do I iterate over a sequence in reverse order
如果是一個list, 最快的解決方案是：
list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
7：Python里面如何實現tuple和list的轉換？
函數tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變，排序也不變。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b’,’c’).如果參數已經是一個tuple的話，函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象，所以在不確定對象 是不是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。
函數list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變，排序也不變。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果參數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝
8：Python面試題：請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素
可以先把list重新排序，然后從list的最后開始掃描，代碼如下：
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
9：Python文件操作的面試題
1. 如何用Python刪除一個文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2. Python如何copy一個文件？
shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝
10：Python里面如何生成隨機數？
標準庫random實現了一個隨機數生成器，實例代碼如下：
import random
random.random()
它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數
11：如何用Python來發送郵件？
可以使用smtplib標準庫。
以下代碼可以在支持SMTP監聽器的服務器上執行。
import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “)
toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,’)
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 發送郵件部分
server = smtplib.SMTP(’localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()
12：Python里面如何拷貝一個對象？
一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的對象都可以被拷貝
一些對象可以更容易的拷貝，Dictionaries有一個copy方法：
newdict = olddict.copy()
13：有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？
有，PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。
14：如何在一個function里面設置一個全局的變量？
解決方法是在function的開始插入一個global聲明：
def f()
global x
14：有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，無序；要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
1. 將兩序列合并為一個序列，并排序，為序列Source
2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small
3. 在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min
4. 將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。
Python代碼
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:\t”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:\t”, l1, l2
print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40
輸出結果
Python代碼
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
15：用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什么區別？
當重復匹配一個正則表達式時候， 例如<.*>, 當程序執行匹配的時候，會返回最大的匹配值
例如：
import re
s = ‘’
print(re.match(’<.*>’, s).group())
會返回一個匹配而不是
而
import re
s = ‘’
print(re.match(’<.*?>’, s).group())
則會返回
<.*>這種匹配稱作貪心匹配 <.*?>稱作非貪心匹配
16：Python里面search()和match()的區別？
match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配， search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none
例如：
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())會返回(0, 5)
而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))則返回None
search()會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配
例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
17：如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替換成的文本
string是需要被替換的文本
count是一個可選參數，指最大被替換的數量
例子：
import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’))
print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))
輸出：
colour socks and colour shoes
colour socks and red shoes
subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數量
例如：
import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’))
print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))
輸出
(’colour socks and colour shoes’, 2)
(’colour socks and red shoes’, 1)
18：介紹一下except的用法和作用？
Python的except用來捕獲所有異常， 因為Python里面的每次錯誤都會拋出 一個異常，所以每個程序的錯誤都被當作一個運行時錯誤。
一下是使用except的一個例子：
try:
foo = opne(”file”) #open被錯寫為opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)
因為這個錯誤是由于open被拼寫成opne而造成的，然后被except捕獲，所以debug程序的時候很容易不知道出了什么問題
下面這個例子更好點：
try:
foo = opne(”file”) # 這時候except只捕獲IOError
except IOError:
sys.exit(”could not open file”)
19：Python中pass語句的作用是什么？
pass語句什么也不做，一般作為占位符或者創建占位程序，pass語句不會執行任何操作，比如：
while False:
pass
pass通常用來創建一個最簡單的類：
class MyEmptyClass:
pass
pass在軟件設計階段也經常用來作為TODO，提醒實現相應的實現，比如：
def initlog(*args):
pass #please implement this
20：介紹一下Python下range()函數的用法？
如果需要迭代一個數字序列的話，可以使用range()函數，range()函數可以生成等差級數。
如例：
for i in range(5)
print(i)
這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字
range(10)會產生10個值， 也可以讓range()從另外一個數字開始，或者定義一個不同的增量，甚至是負數增量
range(5, 10)從5到9的五個數字
range(0, 10, 3) 增量為三， 包括0,3,6,9四個數字
range(-10, -100, -30) 增量為-30， 包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列
例如：
a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']
for i in range(len(a)):
print(i, a[i])
?
如何用Python輸出一個Fibonacci數列
代碼如下：
a,b = 0, 1
while b<100:
print (b),
a, b = b, a+b
轉載于:https://www.cnblogs.com/linkong1081/articles/4074037.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python 面试宝典--集各家之所长，乱七八糟于一体的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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