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python

python:base64与图片的互转

發布時間:2023/12/9 python 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python:base64与图片的互转 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

  • 1. 圖片文件轉base64
  • 2. base64轉圖片(保存為文件)
  • 3、base64格式

  • 一個前提,base64以二進制數據存儲,所以在下方的代碼中,特別是使用open()來讀寫文件時,都使用了’b’模式;
  • 通常一個令人抓狂的問題就是二進制和字符串的問題導致無法正常解碼出圖片
  • 一個小技巧就是當解碼(base64轉圖片)失敗時,看看待解碼的數據是否為“bytes”類型(“str”會導致解碼失敗)

1. 圖片文件轉base64

with open(img_path,'rb') as f:image_base64 = base64.b64encode(f.read())

此時image_base64 為二進制的base64數據

如果你要用txt文件存儲base64數據時,則代碼為:

with open("base64.txt",'wb') as f:f.write(image_base64 )

當你從txt文件讀取base64數據時,則代碼為:

with open("temp.txt",'rb') as f:image_base64=f.read()

2. base64轉圖片(保存為文件)

# 看看image_base64類型是不是正確的“bytes”類型 print(type(image_base64)) # 解碼圖片 imgdata = base64.b64decode(image_base64) #將圖片保存為文件 with open("temp.jpg",'wb') as f:f.write(imgdata)

3、base64格式

我們可以看到一個標準的圖片轉成的base64:base64_str="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgA********

需要注意的是,如果我們使用python的imgdata = base64.b64decode(image_base64)解碼,image_base64是不包含base64_str的頭部的,即從iVBOR***開始才是編碼內容,所以正確的解碼代碼如下:

import base64 from PIL import Image from io import BytesIObase64_str="data:image/png;base64,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# 將base64_str以“,”分割為兩部分 img_data = base64.b64decode(context) # 解碼時只要內容部分image = Image.open(BytesIO(img_data)) image.show()

當得到了base64解碼后的img_data后,你可以有很多的方法將其轉為圖片,比如cv2,PIL等等:python 圖片和base64互轉的三種方式

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python:base64与图片的互转的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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