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1. 項目簡介

? ? ? ? 隨著我國旅游業的不斷發展，名宿作為一種新型而具有特色的接待形式，通過溫馨而親民的方式為游客提供了更加具有地方特色的旅游體驗。本項目利用網絡爬蟲技術從去哪兒網采集名宿酒店數據，并進行數據清洗和格式化，利用 flask 搭建后臺，前端利用 echarts 等實現對名宿酒店的各類屬性分布進行可視化分析。

2. 功能組成

????????基于python的民宿旅館消費數據分析系統的功能主要包括：

3.?名宿酒店信息爬蟲

????????利用python 執行 curl 命令，抓取某旅游平臺的名宿酒店住宿數據：

total_count = 0 total_hotels = [] for cmd in curl_cmds:cmd = cmd.replace('\\', '')resp = os.popen(cmd)resp = resp.read()resp = json.loads(resp)hotels = resp['data']['hotels']for hotel in hotels:hotel_info = {"name": hotel['name'],"price": hotel['price'],"roomType": hotel['roomType'],"score": hotel['score'],"locationInfo": hotel['locationInfo'],"imageid": hotel['imageid'],"etag": hotel['etag'] if 'etag' in hotel else '暫無',"dangciText": hotel['dangciText'],"commentDesc": hotel['commentDesc'] if 'commentDesc' in hotel else '好',"commentCount": hotel['commentCount'],}total_hotels.append(hotel_info)total_count += len(hotels)# 保存數據 with open('hotel_info.json', 'w', encoding='utf8') as fout:fout.writelines([json.dumps(line, ensure_ascii=False) + '\n' for line in total_hotels])

4.?基于python的民宿旅館消費數據分析系統

4.1 系統注冊登錄

4.2?名宿酒店名稱關鍵詞抽取并詞云分析

?4.3?不同檔次名宿數量分布情況

4.4?不同區域名宿酒店數量分布情況

?4.5?不同地區名宿房源數與平均價格的分布情況

4.6?北京各區域名宿酒店價格分布箱線圖

4.7?北京地區名宿酒店單價最高Top20

4.8?民宿酒店價格影響因素分析

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5. 總結

? ? ? ? 隨著我國旅游業的不斷發展，名宿作為一種新型而具有特色的接待形式，通過溫馨而親民的方式為游客提供了更加具有地方特色的旅游體驗。本項目利用網絡爬蟲技術從去哪兒網采集名宿酒店數據，并進行數據清洗和格式化，利用 flask 搭建后臺，前端利用 echarts 等實現對名宿酒店的各類屬性分布進行可視化分析。?

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總結

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