0、前言

使用Qt和Python做混合編程，充分發揮Qt GUI的圖形化框架優勢和Python數據處理的計算能力。復雜的計算可用到Python眾多三方庫，將Python需要執行的功能寫成py文件，做成插件的形式，被Qt c++調用，修改py文件即可實現一套GUI框架多種內核算法的效果。本文使用Qt調用Python三方庫做多高維數據MDS降維計算。

1、運行環境

以下測試在windows10主機測試成功。需要注意Qt的位數需要和Python的位數一致。

• Qt 5.12.0 32bit，MinGW-32bit編譯器。
• Python 3.7.3 32bit

2、Python CAPI的使用文檔

Python/C API Reference Manual — Python 3.10.0 documentation

3、Qt配置環境

將Python安裝的文件夾復制以下內容到Qt工程中，此處是復制到release文件夾下，以便Qt生成的可執行程序能夠在當前目錄下找到Python。libs文件夾下有python3.dll,python37.dll，一起復制到release目錄。

?項目文件.pro 添加Python依賴頭文件和庫，指定位置為剛剛復制的文件夾內。

4、Qt調用Python示例

?在需要引用Python的文件添加頭文件引用，Python的slots和Qt的slots關鍵字沖突，所以按以下方式添加引用。

?編寫初始化插件接口，只用調用一次。項目頭文件中添加PyObject* py_module; PyObject* py_dic; PyObject* py_func;這些變量無需用Py_DECREF清理，Python內部自動清理（測試中發現一旦清理，再次運行就崩潰）。

由于需要打包發布應用程序，因此需要指定可執行文件尋找的Python主目錄，通過以下代碼實現

QString path = QCoreApplication::applicationDirPath() + "/python37_32"; Py_SetPythonHome((wchar_t*)(reinterpret_cast< const wchar_t* >(path.utf16())));

??若是多線程調用，則需要使用Python全局鎖GIL，參考網上的資源，新建一個PyThreadStateLock類，在任何多線程調用Python的位置，先實例化一個PyThreadStateLock。

?

??

??編寫接口調用Python插件計算，主要用到的CAPI如下所示，使用方法可以參考官方文檔說明。

• PyList_New
• PyList_SetItem
• PyList_GetItem?
• Py_BuildValue
• PyTuple_New
• PyObject_CallObject?
• PyObject_Size
• PyArg_Parse

被調Python三方庫的接口如下：

5、程序打包發布

Qt編譯的應用程序按照windeployqt常規方式打包，需要注意的是要將release文件夾下的Python文件夾復制到打包后的目錄下，同時復制python3.dll,python37.dll到可執行程序的根目錄。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Qt 调用Python引擎混合编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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