①安裝PIL：pip install Pillow(之前的博客中有寫過)

②安裝pytesser3：pip install pytesser3

③安裝pytesseract：pip install pytesseract

④安裝autopy3：

先安裝wheel：pip install wheel

下載autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl【點擊打開鏈接】

執行命令：pip install E:\360安全瀏覽器下載\autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

##使用pip install autopy3時會報錯如下：

④安裝Tesseract-OCR：百度直接搜索Tesseract-OCR下載即可

這里要說明的是安裝Tesseract-OCR后，其不會被默認添加至環境變量path中，已導致如下報錯：

解決辦法有兩種：(先找到Tesseract-OCR安裝文件夾，再找到tesseract.exe文件)

我這里的絕對路徑是：D:\python\Tesseract-OCR\tesseract.exe

①將此路徑添加至環境變量path中(不過我是這么做的，但是PyCharm仍舊報錯)

②找到pytesseract.py文件

我這里是C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py

將文件中的tesseract_cmd修改為上方的絕對路徑

進入正題，如何識別圖像中文字

上原圖：(這句是海上鋼琴師中的一句經典臺詞)

接下來我們要通過python的pytesseract來識別圖片中的字符了

# _*_ coding:utf-8 _*_

import pytesseract

from PIL import Image

__author__ = 'admin'

im = Image.open(r'C:\Users\admin\Desktop\example.png')

print(pytesseract.image_to_string(im))

效果圖

以上這篇Python圖像處理之識別圖像中的文字(實例講解)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python去除图片上的文字_Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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