寫在前面:

python裝飾器(fuctional decorators)就是用于拓展原來函數(shù)功能的一種函數(shù)，目的是在不改變原函數(shù)名(或類名)的情況下，給函數(shù)增加新的功能。?這個函數(shù)的特殊之處在于它的返回值也是一個函數(shù)，這個函數(shù)是內(nèi)嵌“原“”函數(shù)的函數(shù)。

一般而言，我們要想拓展原來函數(shù)代碼，最直接的辦法就是侵入代碼里面修改，例如：

importtimedeff():print("hello")

time.sleep(1)print("world")

這是我們最原始的的一個函數(shù)，然后我們試圖記錄下這個函數(shù)執(zhí)行的總時間，那最簡單的做法就是改動原來的代碼：

importtimedeff():

start_time=time.time()print("hello")

time.sleep(1)print("world")

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)

但是實際工作中，有些時候核心代碼并不可以直接去改，所以在不改動原代碼的情況下，我們可以再定義一個函數(shù)。(但是生效需要再次執(zhí)行函數(shù))

importtimedefdeco(func):

start_time=time.time()

func()

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)deff():print("hello")

time.sleep(1)print("world")if __name__ == '__main__':

deco(f)print("f.__name__ is",f.__name__)print()

這里我們定義了一個函數(shù)deco，它的參數(shù)是一個函數(shù)，然后給這個函數(shù)嵌入了計時功能。但是想要拓展這一千萬個函數(shù)功能，就是要執(zhí)行一千萬次deco()函數(shù)，所以這樣并不理想！

接下來，我們可以試著用裝飾器來實現(xiàn)，先看看裝飾器最原始的面貌。

importtimedefdeco(f):defwrapper():

start_time=time.time()

f()

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time )returnwrapper

@decodeff():print("hello")

time.sleep(1)print("world")if __name__ == '__main__':

f()

這里的deco函數(shù)就是最原始的裝飾器，它的參數(shù)是一個函數(shù)，然后返回值也是一個函數(shù)。

其中作為參數(shù)的這個函數(shù)f()就在返回函數(shù)wrapper()的內(nèi)部執(zhí)行。然后在函數(shù)f()前面加上@deco，

f()函數(shù)就相當(dāng)于被注入了計時功能，現(xiàn)在只要調(diào)用f()，它就已經(jīng)變身為“新的功能更多”的函數(shù)了(不需要重復(fù)執(zhí)行原函數(shù))。

擴展1：帶有固定參數(shù)的裝飾器

importtimedefdeco(f):defwrapper(a,b):

start_time=time.time()

f(a,b)

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)returnwrapper

@decodeff(a,b):print("be on")

time.sleep(1)print("result is %d" %(a+b))if __name__ == '__main__':

f(3,4)

擴展2：無固定參數(shù)的裝飾器

importtimedefdeco(f):def wrapper(*args, **kwargs):

start_time=time.time()

f(*args, **kwargs)

end_time=time.time()

execution_time_= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)returnwrapper

@decodeff(a,b):print("be on")

time.sleep(1)print("result is %d" %(a+b))

@decodeff2(a,b,c):print("be on")

time.sleep(1)print("result is %d" %(a+b+c))if __name__ == '__main__':

f2(3,4,5)

f(3,4)

擴展3：使用多個裝飾器，裝飾一個函數(shù)

importtimedefdeco01(f):def wrapper(*args, **kwargs):print("this is deco01")

start_time=time.time()

f(*args, **kwargs)

end_time=time.time()

execution_time= (end_time - start_time)*1000

print("time is %d ms" %execution_time)print("deco01 end here")returnwrapperdefdeco02(f):def wrapper(*args, **kwargs):print("this is deco02")

f(*args, **kwargs)print("deco02 end here")returnwrapper

@deco01

@deco02deff(a,b):print("hello,here is a func for add :")

time.sleep(1)print("result is %d" %(a+b))if __name__ == '__main__':

f(3,4)

'''this is deco01

this is deco02

hello，here is a func for add :

result is 7

deco02 end here

time is 1003 ms

deco01 end here'''

裝飾器調(diào)用順序

裝飾器是可以疊加使用的，那么使用裝飾器以后代碼是啥順序呢？

對于Python中的”@”語法糖，裝飾器的調(diào)用順序與使用 @ 語法糖聲明的順序相反。在這個例子中，”f(3, 4) = deco01(deco02(f(3, 4)))”。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python装饰器参数讲解_python装饰器的详细解析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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