我試圖使用Python來檢索現場音頻輸入的主頻率。目前，我正在試驗使用音頻流我的筆記本內置麥克風，但當測試以下代碼時，我得到了非常差的結果。# Read from Mic Input and find the freq's

import pyaudio

import numpy as np

import bge

import wave

chunk = 2048

# use a Blackman window

window = np.blackman(chunk)

# open stream

FORMAT = pyaudio.paInt16

CHANNELS = 1

RATE = 1920

p = pyaudio.PyAudio()

myStream = p.open(format = FORMAT, channels = CHANNELS, rate = RATE, input = True, frames_per_buffer = chunk)

def AnalyseStream(cont):

data = myStream.read(chunk)

# unpack the data and times by the hamming window

indata = np.array(wave.struct.unpack("%dh"%(chunk), data))*window

# Take the fft and square each value

fftData=abs(np.fft.rfft(indata))**2

# find the maximum

which = fftData[1:].argmax() + 1

# use quadratic interpolation around the max

if which != len(fftData)-1:

y0,y1,y2 = np.log(fftData[which-1:which+2:])

x1 = (y2 - y0) * .5 / (2 * y1 - y2 - y0)

# find the frequency and output it

thefreq = (which+x1)*RATE/chunk

print("The freq is %f Hz." % (thefreq))

else:

thefreq = which*RATE/chunk

print("The freq is %f Hz." % (thefreq))

# stream.close()

# p.terminate()

該代碼是從this question中分離出來的，后者處理波形文件的傅里葉分析。它在當前的模塊化結構中，因為我是在Blender游戲環境中實現它的(因此在頂部是import bge)，但是我很確定我的問題在AnalyseStream模塊中。

如果您能提供任何建議，我們將不勝感激。

更新：我時不時地得到正確的值，但在不正確的值中很少發現這些值(&lt；10Hz)。這個程序運行得很慢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python频率_Python中的频率分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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