python jieba分词教程_Python jieba分词
你需要付出的,只是心底里那點小小的溫軟,從此堅硬如鐵。
結巴分詞三種模式
支持3中分詞模式:
1.全模式:把句子中的所有可以成詞的詞語都掃描出來,使用方法:jieba.cut(“字符串”, cut_all=True, HMM=False)
2.精確模式:試圖將文本最精確的分開,適合于做文本分析。使用方法:jieba.cut(“字符串”, cut_all=False, HMM=True)
3.搜索引擎模式:在精確的基礎上對長詞進行進一步的切分。使用方法:jieba.cut_for_search(“字符串”, HMM=False)
函數jieba.cut接受三個參數,cut(sentence, cut_all=False, HMM=True)。
其中sentence–>輸入文本,cut_all–>是否為全模式分詞,HMM–>是否開啟HMM進行中文分詞。返回的是一個迭代器,使用for循環得到分詞后得到的每一個詞語。
代碼演示import sys
import jieba
import jieba.analyse
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
data_str='可你覺得孤獨又能怎么樣啊?你覺得孤獨也不過是心情更差而已嘛。以前沒什么人跟你說話,你覺得孤獨,也還是沒人跟你說話啊。'
精準匹配print '/'.join(jieba.cut(data_str,cut_all=False,HMM=True))
運行結果:
可/你/覺得/孤獨/又/能/怎么樣/啊/?/你/覺得/孤獨/也/不過/是/心情/更差/而已/嘛/。/以前/沒什么/人/跟/你/說話/,/你/覺得/孤獨/,/也/還是/沒人/跟/你/說話/啊/。
全文匹配print '/'.join(jieba.cut(data_str,cut_all=True,HMM=True))
運行結果:
可/你/覺得/孤獨/又/能/怎么/怎么樣/啊///你/覺得/孤獨/也/不過/是/心情/更/差/而已/嘛///以前/沒什么/什么/人/跟/你/說話///你/覺得/孤獨///也/還是/沒人/跟/你/說話/啊//
搜索引擎模式print '/'.join(jieba.cut_for_search(data_str,HMM=True))
運行結果:
可/你/覺得/孤獨/又/能/怎么/怎么樣/啊/?/你/覺得/孤獨/也/不過/是/心情/更差/而已/嘛/。/以前/什么/沒什么/人/跟/你/說話/,/你/覺得/孤獨/,/也/還是/沒人/跟/你/說話/啊/。
提取關鍵詞print '/'.join(jieba.analyse.extract_tags(data_str))
運行結果:
孤獨/覺得/更差/說話/沒人/沒什么/而已/怎么樣/心情/以前/不過/還是
提高分詞準確性
1 在結巴中添加詞語
不添加詞語的話是這樣的
data_strs='如果黑暗中的蛾子曾經體會過那么一點點光,它也不會不惜把整個世界都燒起來,只為了讓自己暖和起來。'
print '/'.join(jieba.analyse.extract_tags(data_strs,topK=20))
運行結果:
蛾子/暖和/不惜/一點點/起來/體會/黑暗/曾經/整個/為了/那么/不會/世界/如果/自己
添加自定義的詞語后
jieba.add_word('黑暗中的蛾子')
print '/'.join(jieba.analyse.extract_tags(data_strs,topK=20))
運行結果:
黑暗中的蛾子/暖和/不惜/一點點/起來/體會/曾經/整個/為了/那么/不會/世界/如果/自己
可以看到提取的關鍵詞改變了,這種方法適用于小型的提取關鍵詞方法,如果數據量很大的話,可以吧自定義的關鍵詞保存在一個字典(就是使用新的詞庫)里面,然后調用這個字典即可。
2 添加自定義詞庫
首先下載或者配置好一個詞庫,然后加載一下即可。(路徑不要弄錯了,可以放在當前目錄下)
詞典格式和 dict.txt 一樣,一個詞占一行;每一行分三部分:詞語、詞頻(可省略)、詞性(可省略),用空格隔開,順序不可顛倒。file_name 若為路徑或二進制方式打開的文件,則文件必須為 UTF-8 編碼。
字典的格式:
云計算 5
李小福 2 nr
創新辦 3 i
easy_install 3 eng
好用 300
韓玉賞鑒 3 nz
八一雙鹿 3 nz
臺中
凱特琳 nz
Edu Trust認證 2000
加載字典:
jieba.load_userdict("userdict.txt")
后面的代碼就和前面一樣了。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python jieba分词教程_Python jieba分词的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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