問題描述

整理一個毫米波雷達人體姿態估計的數據集時，需要使用Python處理一個Excel中每個sheet的數據，但是遇到了下面的問題：

Excel中的合并單元格無法正常讀取

如何遍歷讀取每一個sheet

解決方案

問題1：讀取合并的單元格

若直接讀取，試過網上的很多方法，都存在問題。
最終選擇先使用openpyxl拆分所有合并的單元格，之后再進行讀取。代碼如下：

import openpyxl import pandas as pddef split_excel(file_path,excel_split_path):workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) # 加載已經存在的excelname_list = workbook.sheetnamesfor index in range(len(name_list)):worksheet = workbook[name_list[index]]m_list = worksheet.merged_cells # 合并單元格的位置信息，可迭代對象（單個是一個'openpyxl.worksheet.cell_range.CellRange'對象），print后就是excel坐標信息cr = []for m_area in m_list:# 合并單元格的起始行坐標、終止行坐標。。。。，r1, r2, c1, c2 = m_area.min_row, m_area.max_row, m_area.min_col, m_area.max_col# 縱向合并單元格的位置信息提取出if r2 - r1 > 0:cr.append((r1, r2, c1, c2))print('符合條件%s' % str(m_area))#print(cr)# 這里注意需要把合并單元格的信息提取出再拆分for r in cr:worksheet.unmerge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1],start_column=r[2], end_column=r[3])for row in range(r[0], r[1]):worksheet.cell(row=row+1, column=r[3], value=worksheet.cell(r[0], r[3]).value)workbook.save(excel_split_path)

問題2：遍歷讀取每一個sheet

此問題較為簡單，一個解決方案是：

list_dic = [] ex_data = pd.read_excel(file_path,sheet_name=None) for sheet_name, sheet_data in ex_data.items():

總結

以上是生活随笔為你收集整理的毫米波雷达人体姿态估计数据集整理 1 -- Python读取含合并单元格的excel的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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