手把手教你搭建機器學習開發環境Python語言是機器學習的基礎，所以，想要入門機器學習，配置好Python的開發環境是第一步。本文就手把手的教你配置好基于Python的機器學習開發環境。超簡單！第一步，下載PythonPython是完全免費的軟件，可以去官網https://www.python.org/downloads/release/python-340/下載。

選擇適合自己環境的版本下載第二步，安裝Python下載完成后就是安裝，基本都是套路。

安裝Python在選擇安裝位置的時候需要注意一下，選擇的路徑不要帶中文，也不要帶空格。

選擇的安裝路徑不要帶中文，也不要帶空格

安裝Python

安裝Python

安裝完成到這里，安裝就算是完成了。第三步，測試下Python的安裝現在，我們來測試下之前的Python安裝是否成功。在你的應用列表里面找到新安裝的Python3.4，選擇下面的IDLE(PythonGUI)。這是一個簡單的Python開發環境。

選擇IDLE(PythonGUI)在彈出的界面里面輸入下面的代碼然后回車：print('helloworld')如果接著能夠輸出'helloworld'，說明安裝成功了。

正確輸出結果第四步，安裝NumPy庫安裝完Python之后，我們還需要專門的數學庫才能開始機器學習的工作。NumPy就是其中之一，這步我們需要學習如何安裝NumPy。打開命令行窗口（同時按下win鍵和R鍵，在彈出的框中輸入cmd，然后回車），cd到Python的安裝目錄下面的Scripts子目錄，然后執行下面的命令：pip3.4.exeinstallnumpy

執行命令安裝numpy如果輸出上面的結果，說明NumPy安裝成功了。最后，測試一下好了，到這里我們的安裝工作已經完成了，最后我們測試一下。按照第三步里的方法，再次打開IDLE（PythonGUI），輸入下面的命令（這個命令的含義是打印一個4×4的全零矩陣）：>>>importnumpyasnp>>>print(np.zeros((4,4)))如果輸出結果如下，說明安裝沒問題。

成功打印一個4×4的全0矩陣好了，現在安裝配置工作完成了，我們可以開始我們的機器學習之路了。其他熱門文章：手把手教你配置最漂亮的PyCharm界面，Python程序員必備

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy安装教程_手把手教你搭建机器学习开发环境—Python与NumPy的超简安装教程...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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