最近忙于學術，公眾號更新的有點慢了，在這里給大家個歉，希望大家能繼續支持我。由于學術需要，未來一段時間，我以后會有一些文本分析的腳本要出現，希望大家喜歡。

目前簡單的文本分析已經滿足我人物需要，所以還不會去學機器學習，任務導向是最好的學習方法。希望大家也能找點有意思任務，python下。

今天給大家帶來我寫好的腳本，用來分析社會網絡關系。

這個圖我沒有用到gephi或者其他的工具，是我用python純腳本運行出來的。簡單的實現了封裝，大家有興趣可以下載下腳本，運行下。

原理知識

我就簡單說下原理吧，先刻畫一個簡單的圖A

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

#有向圖

DG = nx.DiGraph()

#添加一個節點

DG.add_node('A')

#作圖，設置節點名顯示,節點大小，節點顏色

nx.draw(DG,with_labels=True,node_size=900,node_color = 'green')

plt.show()

雙節點，有方向A-->B

#有向圖

DG = nx.DiGraph()

#添加一個節點

DG.add_node('A')

DG.add_node('B')

#添加邊，有方向，A-->B

DG.add_edge('A','B')

#作圖，設置節點名顯示,節點大小，節點顏色

nx.draw(DG,with_labels=True,node_size=900,node_color = 'green')

plt.show()

添加更多節點

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

#有向圖

DG = nx.DiGraph()

#一次性添加多節點，輸入的格式為列表

DG.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D'])

#添加邊，數據格式為列表

DG.add_edges_from([('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('D','A')])

#作圖，設置節點名顯示,節點大小，節點顏色

nx.draw(DG,with_labels=True, node_size=900, node_color = colors)

plt.show()

好了，同樣的道理，咱們建立角色詞典，插入節點列表，然后遍歷插入有向邊關系，就能做出這圖

詳情大家可以去看看實驗樓網

《Python基于共現提取《釜山行》人物關系》

這篇文章寫的很好（希望不要黑我，我也是覺得真心好）。我基本上借鑒了這篇文章思路寫今天這個腳本，實現了自動生成關系網絡圖。

準備工作

一、安裝matplotlib、networkx

二、解決matplotlib無法寫中文問題

1、找到pythonX\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf文件夾

2、matplotlib默認調用的為DejaVuSans.ttf字體文件，網上下載個

微軟雅黑.ttf

3、將微軟雅黑文件名改為DejaVuSans.ttf粘貼到ttf文件夾下即可。

腳本文件簡介

你下載后腳本文件夾名為：人民的名義

其中的relationship.py就是大鄧寫的庫（直接能調用的哦）

實現功能：

1、讀入小數數據和角色詞典后，對數據分詞后生成角色關系數據（有向關系數據）

2、無需gephi繪圖即可制作絢麗角色關系網絡圖。

注意：

1、運行腳本前，文件夾中只保留角色名單.txt 人民的名義.txt 和 relationship.py

2、要想圖片好看點，一定要聯網啊。里面我寫了個爬蟲，爬取一個配色網站的配色值。

如果你們想單機也可以畫出好看的圖，可以修改下代碼，將代碼爬蟲部分改成讀取本地顏色數據

使用示例

1、建好小說數據中的角色字典，格式如下

2、在文件夾中放入小說txt文件（人民的名義.txt）

3、在腳本文件夾中新建一個test.py文件

#導入relationship庫中的Relationship類

from relationship import Relationship

#自定義節點詞典（小說中人物角色）

dictpath = r'/Users/suosuo/Desktop/人民的名義/角色名單.txt'

#小說路徑，只能是編碼方式為utf-8的txt文件

datapath = r'/Users/suosuo/Desktop/人民的名義/人民的名義.txt'

#程序運行生成的角色關系圖保存地址

pic = r'/Users/suosuo/Desktop/人民的名義/人物關系圖.png'

Re = Relationship(dictpath, datapath)

relation = Re.relationship()

graph = Re.network_digraph(relation, pic)

4、運行

文件夾中生成了 人物關系圖.png、node_edge.txt和node_freq.txt文件。

node_edge.txt 有向圖關系數據，可以后續導入gephi軟件自定義制圖

node_freq.txt 節點出現頻率

注意：每次運行前請把人物關系圖.png、node_edge.txt和node_freq.txt文件刪除掉，再運行

關注公眾號：大鄧帶你玩python

文中末尾附有腳本文件下載地址

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python关系图谱_文本分析之制作网络关系图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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