垃圾回收：用通俗點的語言解釋就是內存管理和垃圾回收的過程.

大管家refchain

在Python的C源碼中有一個名為refchain的環狀雙向鏈表，這個鏈表就比較厲害了，因為Python程序中一旦創建對象都會把這個對象添加到refchain這個鏈表中。也就是說他保存著所有的對象。例如：

age = 18 hobby = "python"

引用計數器

在refchain中的所有對象內部都有一個ob_refcnt用來保存當前對象的引用計數器，顧名思義就是自己被引用的次數，例如：

age = 18 hobby = 'python' hobby_1 = hobby

上述代碼表示內存中有 18 和 “python” 兩個值，他們的引用計數器分別為：1、2 。

當值被多次引用的時候，不會在內存中重復創建數據，而是引用計數器+1?。 當對象被銷毀得時候同時會讓引用計數器-1?，如果引用計數器為0，則將對象從refchain鏈表中摘除，同時在內存中進行銷毀（暫不考慮緩存等特殊情況）。

age = 18 number = age #對象18的引用計數器 + 1 del age #對象18的引用計數器 - 1def run(arg):print(arg)run(number) #剛開始執行函數時，對象18引用計數器 + 1，當函數執行完畢之后，對象18引用計數器 - 1 。 num_list = [11,22,number] #對象18的引用計數器 + 1

當發生以下四種情況的時候，該對象的引用計數器+1

• 對象被創建 ?a=14
• 對象被引用??b=a
• 對象被作為參數,傳到函數中 ??func(a)
• 對象作為一個元素，存儲在容器中 ??List={a,”a”,”b”,2}

與上述情況相對應，當發生以下四種情況時，該對象的引用計數器-1

• 當該對象的別名被顯式銷毀時??del a
• 當該對象的引別名被賦予新的對象， ??a=26
• 一個對象離開它的作用域，例如 func函數執行完畢時，函數里面的局部變量的引用計數器就會減一（但是全局變量不會）
• 將該元素從容器中刪除時，或者容器被銷毀時。

當指向該對象的內存的引用計數器為0的時候，該內存將會被Python虛擬機銷毀

標記清除&分代回收

基于引用計數器進行垃圾回收非常方便和簡單，但他還是存在循環引用的問題，導致無法正常的回收一些數據，例如：

v1 = [11,22,33] #refchain中創建一個列表對象，由于v1=對象，所以列表引對象用計數器為1. v2 = [44,55,66] #refchain中再創建一個列表對象，因v2=對象，所以列表對象引用計數器為1. v1.append(v2) #把v2追加到v1中，則v2對應的[44,55,66]對象的引用計數器加1，最終為2. v2.append(v1) #把v1追加到v1中，則v1對應的[11,22,33]對象的引用計數器加1，最終為2.del v1 #引用計數器-1 del v2 #引用計數器-1

對于上述代碼會發現，執行del操作之后，沒有變量再會去使用那兩個列表對象，但由于循環引用的問題，他們的引用計數器不為0，所以他們的狀態：永遠不會被使用、也不會被銷毀。項目中如果這種代碼太多，就會導致內存一直被消耗，直到內存被耗盡，程序崩潰。

為了解決循環引用的問題，引入了標記清除技術，專門針對那些可能存在循環引用的對象進行特殊處理，可能存在循環應用的類型有：列表、元組、字典、集合、自定義類等那些能進行數據嵌套的類型。

標記清除：創建特殊鏈表專門用于保存 列表、元組、字典、集合、自定義類等對象，之后再去檢查這個鏈表中的對象是否存在循環引用，如果存在則讓雙方的引用計數器均 - 1 。

分代回收：對標記清除中的鏈表進行優化，將那些可能存在循引用的對象拆分到3個鏈表，鏈表稱為：0/1/2三代，每代都可以存儲對象和閾值，當達到閾值時，就會對相應的鏈表中的每個對象做一次掃描，除循環引用各自減1并且銷毀引用計數器為0的對象。

// 分代的C源碼 #define NUM_GENERATIONS 3 struct gc_generation generations[NUM_GENERATIONS] = { /* PyGC_Head, threshold, count */ {{(uintptr_t)_GEN_HEAD(0), (uintptr_t)_GEN_HEAD(0)}, 700, 0}, // 0代 {{(uintptr_t)_GEN_HEAD(1), (uintptr_t)_GEN_HEAD(1)}, 10, 0}, // 1代 {{(uintptr_t)_GEN_HEAD(2), (uintptr_t)_GEN_HEAD(2)}, 10, 0}, // 2代 };

特別注意：0代和1、2代的threshold和count表示的意義不同。

• 0代，count表示0代鏈表中對象的數量，threshold表示0代鏈表對象個數閾值，超過則執行一次0代掃描檢查。
• 1代，count表示0代鏈表掃描的次數，threshold表示0代鏈表掃描的次數閾值，超過則執行一次1代掃描檢查。
• 2代，count表示1代鏈表掃描的次數，threshold表示1代鏈表掃描的次數閾值，超過則執行一2代掃描檢查。

情景模擬

根據C語言底層并結合圖來講解內存管理和垃圾回收的詳細過程。

第一步：當創建對象age=19時，會將對象添加到refchain鏈表中。

第二步：當創建對象num_list = [11,22]時，會將列表對象添加到 refchain 和 generations 0代中。

第三步：新創建對象使generations的0代鏈表上的對象數量大于閾值700時，要對鏈表上的對象進行掃描檢查。

當0代大于閾值后，底層不是直接掃描0代，而是先判斷2、1是否也超過了閾值。

• 如果2、1代未達到閾值，則掃描0代，并讓1代的 count + 1 。
• 如果2代已達到閾值，則將2、1、0三個鏈表拼接起來進行全掃描，并將2、1、0代的count重置為0.
• 如果1代已達到閾值，則講1、0兩個鏈表拼接起來進行掃描，并將所有1、0代的count重置為0，并讓2代的 count + 1

對拼接起來的鏈表在進行掃描時，主要就是剔除循環引用和銷毀垃圾，詳細過程為：

• 掃描鏈表，把每個對象的引用計數器拷貝一份并保存到?gc_refs中，保護原引用計數器。
• 再次掃描鏈表中的每個對象，并檢查是否存在循環引用，如果存在則讓各自的gc_refs減 1 。
• 再次掃描鏈表，將?gc_refs?為 0 的對象移動到unreachable鏈表中；不為0的對象直接升級到下一代鏈表中。
• 處理unreachable鏈表中的對象的 析構函數 和 弱引用，不能被銷毀的對象升級到下一代鏈表，能銷毀的保留在此鏈表。
  • 析構函數，指的就是那些定義了__del__方法的對象，需要執行之后再進行銷毀處理。
  • 弱引用，
• 最后將?unreachable?中的每個對象銷毀并在refchain鏈表中移除（不考慮緩存機制）。

至此，垃圾回收的過程結束。

1.5 緩存機制

從上文大家可以了解到當對象的引用計數器為0時，就會被銷毀并釋放內存。而實際上他不是這么的簡單粗暴，因為反復的創建和銷毀會使程序的執行效率變低。Python中引入了“緩存機制”機制。

例如：引用計數器為0時，不會真正銷毀對象，而是將他放到一個名為?free_list?的鏈表中，之后會再創建對象時不會在重新開辟內存，而是在free_list中將之前的對象來并重置內部的值來使用。

• float類型，維護的free_list鏈表最多可緩存100個float對象。

  v1 = 3.14 # 開辟內存來存儲float對象，并將對象添加到refchain鏈表。 print( id(v1) ) # 內存地址：4436033488 del v1 # 引用計數器-1，如果為0則在rechain鏈表中移除，不銷毀對象，而是將對象添加到float的free_list. v2 = 9.999 # 優先去free_list中獲取對象，并重置為9.999，如果free_list為空才重新開辟內存。 print( id(v2) ) # 內存地址：4436033488# 注意：引用計數器為0時，會先判斷free_list中緩存個數是否滿了，未滿則將對象緩存，已滿則直接將對象銷毀。

• int類型，不是基于free_list，而是維護一個small_ints鏈表保存常見數據（小數據池），小數據池范圍：-5 <= value < 257。即：重復使用這個范圍的整數時，不會重新開辟內存。

  v1 = 38 # 去小數據池small_ints中獲取38整數對象，將對象添加到refchain并讓引用計數器+1。 print( id(v1)) #內存地址：4514343712 v2 = 38 # 去小數據池small_ints中獲取38整數對象，將refchain中的對象的引用計數器+1。 print( id(v2) ) #內存地址：4514343712# 注意：在解釋器啟動時候-5~256就已經被加入到small_ints鏈表中且引用計數器初始化為1，代碼中使用的值時直接去small_ints中拿來用并將引用計數器+1即可。另外，small_ints中的數據引用計數器永遠不會為0（初始化時就設置為1了），所以也不會被銷毀。

• str類型，維護unicode_latin1[256]鏈表，內部將所有的ascii字符緩存起來，以后使用時就不再反復創建。

  v1 = "A" print( id(v1) ) # 輸出：4517720496 del v1 v2 = "A" print( id(v1) ) # 輸出：4517720496# 除此之外，Python內部還對字符串做了駐留機制，針對那么只含有字母、數字、下劃線的字符串（見源碼Objects/codeobject.c），如果內存中已存在則不會重新在創建而是使用原來的地址里（不會像free_list那樣一直在內存存活，只有內存中有才能被重復利用）。 v1 = "wupeiqi" v2 = "wupeiqi" print(id(v1) == id(v2)) # 輸出：True
• list類型，維護的free_list數組最多可緩存80個list對象。 v1 = [11,22,33] print( id(v1) ) # 輸出：4517628816 del v1 v2 = ["武","沛齊"] print( id(v2) ) # 輸出：4517628816
• tuple類型，維護一個free_list數組且數組容量20，數組中元素可以是鏈表且每個鏈表最多可以容納2000個元組對象。元組的free_list數組在存儲數據時，是按照元組可以容納的個數為索引找到free_list數組中對應的鏈表，并添加到鏈表中。 v1 = (1,2) print( id(v1) ) del v1 # 因元組的數量為2，所以會把這個對象緩存到free_list[2]的鏈表中。 v2 = ("武沛齊","Alex") # 不會重新開辟內存，而是去free_list[2]對應的鏈表中拿到一個對象來使用。 print( id(v2) )

參考：

pythonav資源分享

Pythonn內存管理以及垃圾回收機制 - 武沛齊 - 博客園

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python内存管理以及垃圾回收机制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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