??最近上下班地鐵上一直在“學院在線”APP上學習清華大學扈志明老師的《微積分B》。該課程每節課都有練習題，為了加快做題速度，我嘗試了用python來輔助解題，發現效果不錯，故此分享給大家。

一、Python庫

??主要用到的python庫有：sympy、scipy、numpy、matplotlib。它們都是SciPy Orgnization的成員。此外還參考了《用python學微積分》這本gitbook 。
??對這些庫總的介紹可以看這本gitbook :
https://wizardforcel.gitbooks.io/scipy-lecture-notes/content/15.html

1，SymPy
??Sympy是專用于“符號計算”（Symbol）的Python庫，從解方程到求極限、微積分和級數展開…都可以用Sympy解決。
http://docs.sympy.org/latest/tutorial/index.html
http://www.judymax.com/sympy教程

2，NumPy
??NumPy是專用于“矩陣計算”的Python庫，類似matlab。
https://docs.scipy.org/doc/numpy/

3，Matplotlib
??Matplotlib是專用于“畫數據圖”的Python庫，類似matlab的畫圖功能。
http://matplotlib.org/index.html

二、數學知識

??關于微積分的各種數學概念，一般都可以在英文版的“Wikipedia”上找到比較專業的介紹。除此之外，我還介紹幾個比較有趣的數學知識網站：
1，math is fun
??看名字就知道，這是一個趣味數學網站，其中關于微積分有專門的章節，如下：
??http://www.mathsisfun.com/calculus/index.html
2，better explained
??這個類似于“知乎”，進行比較專業的數學知識講解。當然了，提到“知乎”，大家也可以在上面搜一些數學術語，有些文章還是挺不錯的。

三、編輯工具

??主要用到的編輯工具有：Jupyter、IPython、Markdown、LaTex。

1，Jupyter
??Jupyter是一個在線的交互式“代碼運行”、“文本編輯”工具。它集“Markdown文本編輯” 、“IPython代碼交互”、“matplotlib畫圖嵌入”、“Latex公式生成和瀏覽”等功能于一身。毫不夸張地說，它是研究人員最乘手的工具之一。關于Jupyter，除了官方文檔，還有以下幾個鏈接值得一看：
??快速入門
??Jupyter to cnblog
??文本編輯
??27個技巧
??實用簡介
??Quick Start

2，Markdown
??Markdown是一種簡單的標記語言文本，常用語網絡博客。關于它的介紹如下：
??語法介紹和快速入門
??Jupyter Markdown Cell
??新手入門
??CSDN Markdown常用技巧

3，Latex
??Latex是一數學公式編輯語言。關于Latex我們只需掌握兩點：一是如何在Jupyter中顯示Latex的公式，并用sympy生成Latex字符串。二是用在線編輯工具編輯Latex。
??how to write latex in Jupyter
??Latex在線編輯

4，IPython
??IPython是交互式的Python代碼執行工具。
??基本用法
??常用技巧

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用Python学《微积分B》（序）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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