学习Python很难?过来人给你分享学习经验
最近看到不少人在網上提問,Python難嗎?好學嗎?我英語不好,能學Python嗎……我的回答是:統統不是問題,只要你肯用心去學,并保持時刻學習的態度,沒有什么是學不會的,至于就業,你可以根據自身的學習狀況或者是你喜歡的某個方面來選擇就好。總之,Python學習并沒有你想象的那么難,難的是你想不想腳踏實地的去掌握它。下面就來說一說,怎么去學好Python。
在開始之前,我想先問一個問題:
為什么要學習Python?
?一、簡單易學、容易上手
相比較其他語言,Python有簡單易學、免費開源、可移植性強、豐富的庫、可擴展性、可嵌入型、規范的代碼等優勢。而且由于Python是解釋語言,程序寫起來非常方便,對于初學者來說,比起其他編程語言,Python 更容易上手。
二、發展迅速、用途廣泛
Python目前相比C/C++/Java以及C#等編程語言來說,并非是不可代替的語言,但是Python的火熱度以及影響力隨著時代的發展,已經超越了這些前輩語言。目前Python已經涉及到文本處理、web編程、數學處理、數據庫編程、系統運維、圖形處理、網絡編程、多媒體應用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等,應用可謂是非常廣泛。
三、薪資待遇高
不說其他的領域,就單單人工智能目前已經上升到了國家戰略級別,而Python在人工智能方面的卓越表現,讓這個領域產生了大量的Python技術崗位需求,就連普通二、三線城市的Python工程師都達到了10-20萬的年薪,更別提北、上、廣、深這樣的一線大城市。
Python該如何學習呢?
?其實學習的方法是因人而異的,可以根據自己選擇的方向來調整。下面分享一些我個人的一些學習建議:
1、選擇好學習方向
只有知道了自己的學習方向,這樣學習起來就不會很盲目,也能明白自己學習Python的目的。像網絡爬蟲、web開發、數據分析、人工智能、自動化運維、人工智能AI、游戲開發等這些領域,你對哪個感興趣,就往哪方面去深耕,只有用心鉆研,才能獲得與這個領域相匹配的能力。
2、制定學習計劃
學習Python大體可以分為三部分:基礎部分、進階部分、高級部分。
基礎部分:Linux基礎、數據類型,字符串,判斷/循環語句,函數,命名空間,作用域,類與對象,繼承,多態,tkinter界面編程,文件與異常,數據處理等入門知識。
進階部分: Python常見第三方庫與網絡編程,Python正則表達式,郵箱爬蟲,文件遍歷,金融數據爬蟲,多線程爬蟲,Python線程、進程,Python MySQL數據庫等。
高級部分: Linux運維自動化開發、數據分析、大數據、機器學習基礎知識,KNN算法,線性回歸,邏輯斯蒂回歸算法,決策樹算法,樸素貝葉斯算法,支持向量機,聚類k-means算法等。
看到這么多要學的,是不是頭皮發麻了?其實現階段的你,只需要一步一步先學好當前階段的知識,一定要打好結實的基礎,有道是萬丈高樓平地起,只有地基牢固了,才能建起萬丈高樓。至于后面的,跟著計劃自然而然就會迎刃而解了,也并沒有太大的困難。
3、多動手實操
實踐是檢驗理論的唯一方式,根據你在學習期間掌握的理論知識,多多進行實操練習,這樣才能了解你的真實能力,才能知道自己在學習中,有哪些知識掌握不夠。
4、多和有經驗的大佬交流
在學習期間,你肯定會遇到自己無法解決的疑難問題。查百度,發現推薦的都是相關詞匯的解答,并沒有你想要的答案;找資料,又是一些零碎的小知識點,看了半天也還是解決不了眼前的問題,怎么辦呢?這個時候如果你能有個遇到幾個喜歡樂于助人的前輩大佬,讓你頭疼大半天的問題,也許他們只用兩三句話,就能輕松幫你解決。而且不論是學習,還是后面找工作,都對你有相當大的幫助。
最后,作為一個轉行IT的過來人,我分享的都是一些自己的學習經歷和干貨。如果這篇文章對你有幫助,還請大家動動福氣的小手幫我點個贊呀~(感謝各位大佬~)
總結
以上是生活随笔為你收集整理的学习Python很难?过来人给你分享学习经验的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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