從本專欄開始，作者正式研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇文章分享了生成對抗網絡GAN的基礎知識，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、發展歷程、預備知識，并通過Keras搭建最簡答的手寫數字圖片生成案例。這篇文章將通過Keras深度學習構建CNN模型識別阿拉伯手寫文字圖像，一篇非常經典的圖像分類文字。本文參考并復現了劉潤森老師的博客，推薦大家關注他的文章，真的非常棒！讓我們開始吧~

• https://maoli.blog.csdn.net/article/details/117688738

文章目錄

• 一.數據集描述
• 二.數據讀取
• 三.數據預處理
• • 1.數值特征轉換圖像
  • 2.圖像標準化處理
  • 3.輸出One-hot編碼轉換
  • 4.形狀修改
• 四.CNN模型搭建
• • 1.卷積神經網絡概念
  • 2.模型設計
  • 3.模型繪制

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 三十.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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