該系列文章是講解Python OpenCV圖像處理知識，前期主要講解圖像入門、OpenCV基礎用法，中期講解圖像處理的各種算法，包括圖像銳化算子、圖像增強技術、圖像分割等，后期結合深度學習研究圖像識別、圖像分類應用。希望文章對您有所幫助，如果有不足之處，還請海涵~

在圖像收集和傳輸過程中，可能會受一些外界因素造成圖像模糊和有噪聲的情況，從而影響到后續(xù)的圖像處理和識別。此時可以通過圖像銳化和邊緣檢測，加強原圖像的高頻部分，銳化突出圖像的邊緣細節(jié)，改善圖像的對比度，使模糊的圖像變得更清晰。圖像銳化和邊緣檢測主要包括一階微分銳化和二階微分銳化，本文主要講解常見的圖像銳化和邊緣檢測方法，包括Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Canny算子、LOG算子等。萬字長文整理，希望對您有所幫助。

同時，該部分知識均為作者查閱資料撰寫總結，并且開設成了收費專欄，為小寶賺點奶粉錢，感謝您的抬愛。如果有問題隨時私聊我，只望您能從這個系列中學到知識，一起加油喔~

代碼下載地址（如果喜歡記得star，一定喔）：

• https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

文章目錄

• 一.原理概述
• • 1.一階微分算子
  • 2.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python图像处理] 四十二.Python图像锐化及边缘检测万字详解（Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、Canny、LOG）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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