從本專欄開始，作者正式研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇文章結合文本挖掘介紹微博情感分類知識，包括數據預處理、機器學習和深度學習的情感分類。這篇文章將開啟新的內容——Bert，首先介紹Keras-bert庫安裝及基礎用法，為后續文本分類、命名實體識別提供幫助。基礎性文章，希望對您有所幫助！

文章目錄

• 一.Bert模型引入
• 二.keras-bert基礎知識
• • 1.安裝
  • 2.Tokenizer
  • 3.Train & Use
  • 4.Use Warmup
  • 5.Download Pretrained Checkpoints
  • 6.Extract Features
• 三.Bert模型預訓練語料
• • 1.下載語料
  • 2.加載預訓練模型
  • 3.特征提取
  • 4.字詞預測
• 四.總

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 三十二.Bert模型 (1)Keras-bert基本用法及预训练模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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