從本專欄開始，作者正式研究Python深度學習、神經網絡及人工智能相關知識。前一篇文章開啟了新的內容——Bert，首先介紹Keras-bert庫安裝及基礎用法，這將為后續文本分類、命名實體識別提供幫助。這篇文章將通過keras-bert庫構建Bert模型，并實現文本分類工作。基礎性文章，希望對您有所幫助！

這篇文章主要參考“山陰少年”大佬的博客，并結合自己的經驗，對其代碼進行了詳細的復現和理解。希望對您有所幫助，尤其是初學者，也強烈推薦大家關注這位老師的文章。

• NLP（三十五）使用keras-bert實現文本多分類任務
• https://github.com/percent4/keras_bert_text_classification

文章目錄

• 一.Bert模型引入
• 二.keras-bert安裝感想
• 三.Bert模型構建分類器
• • 1.數據集
  • 2.模型構建
  • • (1) 數據預處理
    • (2) 模型訓練

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python人工智能] 三十三.Bert模型 (2)keras-bert库构建Bert模型实现文本分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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