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數據分析與統計學之美

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三步加星標

matplotlib簡介

matplotlib是Python數據分析“三劍客”中，用于進行繪圖可視化的庫。也是Python可視化庫種大家最早接觸的一個庫，基于這個庫，我們差不多可以完成我們工作、學習中想要展示的圖形。

matplotlib庫的學習，其實不那么簡單，但是又是那么簡單。對于剛剛學習這個庫的朋友來說，他會覺得這個庫的代碼、參數怎么那么多？都不知道每一步該寫什么。但是隨著你慢慢深入的學習和了解以后，你會發現：掌握了繪圖原理以后，一切都是那么的簡單。

matplotlib繪圖原理：matplotlib繪圖原理

matplotlib如何更換繪圖背景呢？

前面對于matplotlib有一定的了解之后，接下來，我們需要看看，怎么在繪圖的同時，能夠修改matplotlib的繪圖背景呢？

任何知識的存在，一定是有它存在的必要的，如果說對你沒用，只是說目前你不需要它。但是，技多不壓身，會總比不會好，知道總比未知強。

本文的講述，我們主要是圍繞“如何修改繪圖背景展開說明”，因此，僅用一個簡單的折線圖為例，為大家講述。

1)簡單說明

大家一定要先看看我上述所寫的《matplotlib繪圖原理》，這個很重要。我們知道：如果想要使用matplotlib繪制一個圖形，首先，需要初始化一張畫布figure，畫布上面會有一個坐標系axes，我們最終的圖形就是在這個坐標系上進行繪制的。同時，每一個坐標系上繪制的每一個圖形，還有一個坐標軸(如圖所示)。現在你清楚這些概念就行了。

在進行下面的講解之前，我們先導入matplotlib庫。

import?matplotlib.pyplot?as?plt

2)圖形不添加任何顏色

plt.figure(figsize=(4,4.5))
x?=?[1,2,3]
y?=?[2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()

結果如下：

3)給畫布figure添加背景色

#?為畫布設置一個背景
fig?=?plt.figure(figsize=(4,4.5))#?set_facecolor用于設置背景顏色
fig.patch.set_facecolor('red')#?set_alpha用于指定透明度
fig.patch.set_alpha(0.6)
x?=?[1,2,3]
y?=?[2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()

結果如下：

4)給坐標系也添加背景色

#?為畫布設置一個背景
fig?=?plt.figure(figsize=(4,4.5))
fig.patch.set_facecolor('red')
fig.patch.set_alpha(0.6)#?為坐標系設置一個背景
ax?=?fig.add_subplot(111)
ax.patch.set_facecolor('yellow')
ax.patch.set_alpha(1)
x?=?[1,2,3]
y?=?[2,4,6]
plt.plot(x,y)
plt.show()

結果如下：

5)給坐標系添加“自定義背景”

這個地方需要注意的一點就是：imshow的extent參數設置，注意要和你的繪圖坐標軸刻度相一致。

img?=?plt.imread("哆啦A夢.jpg")
fig,ax?=?plt.subplots()
ax.imshow(img,extent=[1,?10,?2,?11])
x?=?[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y?=?[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]
plt.plot(x,y,c="red")
plt.show()

結果如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 绘图的背景颜色不要_matplotlib自定义添加 “哆啦A梦”背景图，这个操作真牛逼！...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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