【Python】值得推荐的12个jupyter lab插件
1 簡(jiǎn)介
jupyter lab作為jupyter notebook的升級(jí)改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用戶自主定制功能之外，最吸引人的就是其豐富多樣的拓展插件，使得每個(gè)使用jupyter lab的人都可以按照自己所需挑選安裝插件，組合出自己心中的完美工作臺(tái)。
圖1本文就將給大家介紹在我的日常工作中經(jīng)常使用到的12個(gè)jupyter lab實(shí)用插件。
2?jupyter lab實(shí)用插件推薦
2.1 debugger
在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多么蛋疼，嘗試過(guò)的朋友們應(yīng)該都有所體會(huì)。但隨著jupyter lab官方插件debugger的橫空出世，在jupyter lab中進(jìn)行debug變得不再痛苦，充滿了樂(lè)趣：
圖2但要注意當(dāng)前的debugger插件基于xeus內(nèi)核，這是與我們平常使用的ipykernel內(nèi)核不太一樣，所以要想在jupyter lab中使用debugger插件，需要先安裝xeus內(nèi)核再進(jìn)行debugger的安裝，安裝過(guò)程命令如下：
conda?install?xeus-python=0.8.0?-c?conda-forge jupyter?labextension?install?@jupyterlab/debugger官方文檔：https://github.com/jupyterlab/debugger
2.2 geojson-extension
對(duì)于經(jīng)常處理矢量數(shù)據(jù)的朋友而言，geojson格式的文件想必也是比較熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件可以幫助我們?cè)趈upyter lab界面中以地圖可視化的方式打開(kāi)查看geojson文件：
圖3但要注意的是，因?yàn)槭腔趌eaflet的界面，所以不要用這種方式來(lái)查看要素太多的geojson文件（不過(guò)應(yīng)該沒(méi)有人會(huì)用geojson格式存大量矢量信息吧????）
安裝命令：
jupyter?labextension?install?@jupyterlab/geojson-extension官方文檔：https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers
2.3 jupyterlab-toc
jupyterlab-toc幫助我們?cè)趎otebook界面利用markdown來(lái)創(chuàng)建目錄，輔助我們更好地整合梳理數(shù)據(jù)分析工作流：
圖4安裝命令：
jupyter?labextension?install?@jupyterlab/toc官方文檔：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc
2.4 jupyter-matplotlib
jupyter-matplotlib幫助我們?cè)趎otebook界面配合matplotlib實(shí)現(xiàn)交互式的作圖，只需要在繪圖之前執(zhí)行魔法命令%matplotlib widget，之后繪制的所有matplotlib圖表即可自動(dòng)轉(zhuǎn)換為交互式的：
圖5安裝命令：
pip?install?ipympl jupyter?labextension?install?@jupyter-widgets/jupyterlab-manager?jupyter-matplotlib官方文檔：https://github.com/matplotlib/ipympl
2.5 jupyterlab-drawio
jupyterlab-drawio是一個(gè)讓我們可以在jupyter lab界面內(nèi)基于drawio繪制流程圖、思維導(dǎo)圖等示意圖的插件：
圖6安裝命令：
jupyter?labextension?install?jupyterlab-drawio官方文檔：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio
2.6 jupyterlab-execute-time
jupyterlab-execute-time插件幫助我們?cè)趈upyter lab中記錄每個(gè)單元cell的執(zhí)行開(kāi)始以及運(yùn)行耗時(shí)：
圖7安裝命令：
jupyter?labextension?install?jupyterlab-execute-time官方文檔：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time
2.7 jupyterlab-plotly
jupyterlab-plotly是一款幫助plotly圖像在jupyter lab中正常渲染的插件：
圖8安裝命令：
jupyter?labextension?install?@jupyter-widgets/jupyterlab-manager?plotlywidget@4.9.0官方文檔：https://github.com/plotly/plotly.py
2.8 jupyterlab-spreadsheet
jupyterlab-spreadsheet幫助我們?cè)趈upyter lab中查看表格類文件，特別是其支持查看多工作表的excel表格文件：
圖9安裝命令：
jupyter?labextension?install?jupyterlab-spreadsheet官方文檔：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet
2.9 jupyterlab-system-monitor
jupyterlab-system-monitor通過(guò)在jupyter lab界面中添加資源監(jiān)視器部件，能幫助我們?cè)诠ぷ鬟^(guò)程中方便的看到CPU、內(nèi)存的實(shí)時(shí)占用情況：
圖10安裝命令：
pip?install?nbresuse jupyter?labextension?install?jupyterlab-topbar-extension?jupyterlab-system-monitor官方文檔：https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor
2.10 keplergl-jupyter
keplergl-jupyter是我使用非常頻繁的jupyter lab插件，因?yàn)闆](méi)有它就無(wú)法在jupyter lab中正常使用keplergl：
圖11安裝命令：
jupyter?labextension?install?@jupyter-widgets/jupyterlab-manager?keplergl-jupyter官方文檔：https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter
2.11 jupyterlab-kite
這個(gè)插件我們之前的文章仔細(xì)介紹過(guò)，幫助我們建立代碼補(bǔ)全神器kite與jupyter lab之間的通道，幫助我們?cè)趈upyter lab使用kite代碼補(bǔ)全服務(wù)：
圖12安裝命令（需要jupyter lab版本大于等于2.2.0）：
pip?install?jupyter-kite jupyter?labextension?install?@kiteco/jupyterlab-kite官方文檔：https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite
2.12 jupyterlab-variableInspector
jupyterlab-variableInspector幫助我們?cè)趈upyter lab中查看當(dāng)前環(huán)境中存在的變量相關(guān)信息，以美觀的界面形式對(duì)多種類型的對(duì)象予以呈現(xiàn)：
圖13安裝命令：
jupyter?labextension?install?@lckr/jupyterlab_variableinspector官方文檔：https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，如有疑問(wèn)歡迎在評(píng)論區(qū)與我進(jìn)行討論~
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