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python内置函数详解总结篇_Python内置函数详解——总结篇

發布時間：2025/3/12 python 10 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 python内置函数详解总结篇_Python内置函数详解——总结篇小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數學運算(7個)

類型轉換(24個)

序列操作(8個)

對象操作(7個)

反射操作(8個)

變量操作(2個)

交互操作(2個)

文件操作(1個)

編譯執行(4個)

裝飾器(3個)

數學運算

abs：求數值的絕對值

>>> abs(-2)

divmod：返回兩個數值的商和余數

>>> divmod(5,2)

(2, 1)

>> divmod(5.5,2)

(2.0, 1.5)

max：返回可迭代對象中的元素中的最大值或者所有參數的最大值

復制代碼

>>> max(1,2,3) # 傳入3個參數取3個中較大者

>>> max('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最大元素值

'4'

>>> max(-1,0) # 數值默認去數值較大者

>>> max(-1,0,key = abs) # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值后再取較大者

-1

復制代碼

min：返回可迭代對象中的元素中的最小值或者所有參數的最小值

復制代碼

>>> min(1,2,3) # 傳入3個參數取3個中較小者

>>> min('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最小元素值

'1'

>>> min(-1,-2) # 數值默認去數值較小者

-2

>>> min(-1,-2,key = abs) # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值后再取較小者

-1

復制代碼

pow：返回兩個數值的冪運算值或其與指定整數的模值

>>> pow(2,3)

>>> 2**3

>>> pow(2,3,5)

>>> pow(2,3)%5

round：對浮點數進行四舍五入求值

>>> round(1.1314926,1)

1.1

>>> round(1.1314926,5)

1.13149

sum：對元素類型是數值的可迭代對象中的每個元素求和

復制代碼

# 傳入可迭代對象

>>> sum((1,2,3,4))

# 元素類型必須是數值型

>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))

12.0

>>> sum((1,2,3,4),-10)

復制代碼

類型轉換

bool：根據傳入的參數的邏輯值創建一個新的布爾值

>>> bool() #未傳入參數

False

>>> bool(0) #數值0、空序列等值為False

False

>>> bool(1)

True

int：根據傳入的參數創建一個新的整數

>>> int() #不傳入參數時，得到結果0。

>>> int(3)

>>> int(3.6)

float：根據傳入的參數創建一個新的浮點數

>>> float() #不提供參數的時候，返回0.0

0.0

>>> float(3)

3.0

>>> float('3')

3.0

complex：根據傳入參數創建一個新的復數

>>> complex() #當兩個參數都不提供時，返回復數 0j。

>>> complex('1+2j') #傳入字符串創建復數

(1+2j)

>>> complex(1,2) #傳入數值創建復數

(1+2j)

str：返回一個對象的字符串表現形式(給用戶)

復制代碼

>>> str()

>>> str(None)

'None'

>>> str('abc')

'abc'

>>> str(123)

'123'

復制代碼

bytearray：根據傳入的參數創建一個新的字節數組

>>> bytearray('中文','utf-8')

bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

bytes：根據傳入的參數創建一個新的不可變字節數組

>>> bytes('中文','utf-8')

b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

memoryview：根據傳入的參數創建一個新的內存查看對象

>>> v = memoryview(b'abcefg')

>>> v[1]

>>> v[-1]

103

ord：返回Unicode字符對應的整數

>>> ord('a')

chr：返回整數所對應的Unicode字符

>>> chr(97) #參數類型為整數

'a'

bin：將整數轉換成2進制字符串

>>> bin(3)

'0b11'

oct：將整數轉化成8進制數字符串

>>> oct(10)

'0o12'

hex：將整數轉換成16進制字符串

>>> hex(15)

'0xf'

tuple：根據傳入的參數創建一個新的元組

>>> tuple() #不傳入參數，創建空元組

()

>>> tuple('121') #傳入可迭代對象。使用其元素創建新的元組

('1', '2', '1')

list：根據傳入的參數創建一個新的列表

>>>list() # 不傳入參數，創建空列表

[]

>>> list('abcd') # 傳入可迭代對象，使用其元素創建新的列表

['a', 'b', 'c', 'd']

dict：根據傳入的參數創建一個新的字典

復制代碼

>>> dict() # 不傳入任何參數時，返回空字典。

{}

>>> dict(a = 1,b = 2) # 可以傳入鍵值對創建字典。

{'b': 2, 'a': 1}

>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以傳入映射函數創建字典。

{'b': 2, 'a': 1}

>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以傳入可迭代對象創建字典。

{'b': 2, 'a': 1}

復制代碼

set：根據傳入的參數創建一個新的集合

>>>set() # 不傳入參數，創建空集合

set()

>>> a = set(range(10)) # 傳入可迭代對象，創建集合

>>> a

{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

frozenset：根據傳入的參數創建一個新的不可變集合

>>> a = frozenset(range(10))

>>> a

frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

enumerate：根據可迭代對象創建枚舉對象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

>>> list(enumerate(seasons))

[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值

[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

range：根據傳入的參數創建一個新的range對象

復制代碼

>>> a = range(10)

>>> b = range(1,10)

>>> c = range(1,10,3)

>>> a,b,c # 分別輸出a,b,c

(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))

>>> list(a),list(b),list(c) # 分別輸出a,b,c的元素

([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

>>>

復制代碼

iter：根據傳入的參數創建一個新的可迭代對象

復制代碼

>>> a = iter('abcd') #字符串序列

>>> a

>>> next(a)

'a'

>>> next(a)

'b'

>>> next(a)

'c'

>>> next(a)

'd'

>>> next(a)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

next(a)

StopIteration

復制代碼

slice：根據傳入的參數創建一個新的切片對象

復制代碼

>>> c1 = slice(5) # 定義c1

>>> c1

slice(None, 5, None)

>>> c2 = slice(2,5) # 定義c2

>>> c2

slice(2, 5, None)

>>> c3 = slice(1,10,3) # 定義c3

>>> c3

slice(1, 10, 3)

復制代碼

super：根據傳入的參數創建一個新的子類和父類關系的代理對象

復制代碼

#定義父類A

>>> class A(object):

def __init__(self):

print('A.__init__')

#定義子類B，繼承A

>>> class B(A):

def __init__(self):

print('B.__init__')

super().__init__()

#super調用父類方法

>>> b = B()

B.__init__

A.__init__

復制代碼

object：創建一個新的object對象

>>> a = object()

>>> a.name = 'kim' # 不能設置屬性

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

a.name = 'kim'

AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

序列操作

all：判斷可迭代對象的每個元素是否都為True值

復制代碼

>>> all([1,2]) #列表中每個元素邏輯值均為True，返回True

True

>>> all([0,1,2]) #列表中0的邏輯值為False，返回False

False

>>> all(()) #空元組

True

>>> all({}) #空字典

True

復制代碼

any：判斷可迭代對象的元素是否有為True值的元素

復制代碼

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一個為True，則返回True

True

>>> any([0,0]) #列表元素全部為False，則返回False

False

>>> any([]) #空列表

False

>>> any({}) #空字典

False

復制代碼

filter：使用指定方法過濾可迭代對象的元素

復制代碼

>>> a = list(range(1,10)) #定義序列

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> def if_odd(x): #定義奇數判斷函數

return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #篩選序列中的奇數

[1, 3, 5, 7, 9]

復制代碼

map：使用指定方法去作用傳入的每個可迭代對象的元素，生成新的可迭代對象

>>> a = map(ord,'abcd')

>>> a

>>> list(a)

[97, 98, 99, 100]

next：返回可迭代對象中的下一個元素值

復制代碼

>>> a = iter('abcd')

>>> next(a)

'a'

>>> next(a)

'b'

>>> next(a)

'c'

>>> next(a)

'd'

>>> next(a)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

next(a)

StopIteration

#傳入default參數后，如果可迭代對象還有元素沒有返回，則依次返回其元素值，如果所有元素已經返回，則返回default指定的默認值而不拋出StopIteration 異常

>>> next(a,'e')

'e'

>>> next(a,'e')

'e'

復制代碼

reversed：反轉序列生成新的可迭代對象

>>> a = reversed(range(10)) # 傳入range對象

>>> a # 類型變成迭代器

>>> list(a)

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

sorted：對可迭代對象進行排序，返回一個新的列表

復制代碼

>>> a = ['a','b','d','c','B','A']

>>> a

['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']

>>> sorted(a) # 默認按字符ascii碼排序

['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']

>>> sorted(a,key = str.lower) # 轉換成小寫后再排序，'a'和'A'值一樣，'b'和'B'值一樣

['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

復制代碼

zip：聚合傳入的每個迭代器中相同位置的元素，返回一個新的元組類型迭代器

>>> x = [1,2,3] #長度3

>>> y = [4,5,6,7,8] #長度5

>>> list(zip(x,y)) # 取最小長度3

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

對象操作

help：返回對象的幫助信息

復制代碼

>>> help(str)

Help on class str in module builtins:

class str(object)

| str(object='') -> str

| str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str

| Create a new string object from the given object. If encoding or

| errors is specified, then the object must expose a data buffer

| that will be decoded using the given encoding and error handler.

| Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)

| or repr(object).

| encoding defaults to sys.getdefaultencoding().

| errors defaults to 'strict'.

| Methods defined here:

| __add__(self, value, /)

| Return self+value.

***************************

復制代碼

dir：返回對象或者當前作用域內的屬性列表

復制代碼

>>> import math

>>> math

>>> dir(math)

['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

復制代碼

id：返回對象的唯一標識符

>>> a = 'some text'

>>> id(a)

69228568

hash：獲取對象的哈希值

>>> hash('good good study')

1032709256

type：返回對象的類型，或者根據傳入的參數創建一個新的類型

復制代碼

>>> type(1) # 返回對象的類型

#使用type函數創建類型D，含有屬性InfoD

>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))

>>> d = D()

>>> d.InfoD

'some thing defined in D'

復制代碼

len：返回對象的長度

復制代碼

>>> len('abcd') # 字符串

>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字節數組

>>> len((1,2,3,4)) # 元組

>>> len([1,2,3,4]) # 列表

>>> len(range(1,5)) # range對象

>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典

>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合

>>> len(frozenset('abcd')) #不可變集合

復制代碼

ascii：返回對象的可打印表字符串表現方式

復制代碼

>>> ascii(1)

'1'

>>> ascii('&')

"'&'"

>>> ascii(9000000)

'9000000'

>>> ascii('中文') #非ascii字符

"'\\u4e2d\\u6587'"

復制代碼

format：格式化顯示值

復制代碼

#字符串可以提供的參數 's' None

>>> format('some string','s')

'some string'

>>> format('some string')

'some string'

#整形數值可以提供的參數有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None

>>> format(3,'b') #轉換成二進制

'11'

>>> format(97,'c') #轉換unicode成字符

'a'

>>> format(11,'d') #轉換成10進制

'11'

>>> format(11,'o') #轉換成8進制

'13'

>>> format(11,'x') #轉換成16進制小寫字母表示

'b'

>>> format(11,'X') #轉換成16進制大寫字母表示

'B'

>>> format(11,'n') #和d一樣

'11'

>>> format(11) #默認和d一樣

'11'

#浮點數可以提供的參數有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None

>>> format(314159267,'e') #科學計數法，默認保留6位小數

'3.141593e+08'

>>> format(314159267,'0.2e') #科學計數法，指定保留2位小數

'3.14e+08'

>>> format(314159267,'0.2E') #科學計數法，指定保留2位小數，采用大寫E表示

'3.14E+08'

>>> format(314159267,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數

'314159267.000000'

>>> format(3.14159267000,'f') #小數點計數法，默認保留6位小數

'3.141593'

>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小數點計數法，指定保留8位小數

'3.14159267'

>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小數點計數法，指定保留10位小數

'3.1415926700'

>>> format(3.14e+1000000,'F') #小數點計數法，無窮大轉換成大小字母

'INF'

#g的格式化比較特殊，假設p為格式中指定的保留小數位數，先嘗試采用科學計數法格式化，得到冪指數exp，如果-4<=exp

>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp

'3e-05'

>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp

'3.1e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp

'3.14e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp

'3.14E-05'

>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp

'3'

>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp

'3.1'

>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp

'3.14'

>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同

'3e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同

'3.14e-05'

>>> format(0.00003141566) #和g相同

'3.141566e-05'

復制代碼

vars：返回當前作用域內的局部變量和其值組成的字典，或者返回對象的屬性列表

復制代碼

#作用于類實例

>>> class A(object):

pass

>>> a.__dict__

{}

>>> vars(a)

{}

>>> a.name = 'Kim'

>>> a.__dict__

{'name': 'Kim'}

>>> vars(a)

{'name': 'Kim'}

復制代碼

反射操作

__import__：動態導入模塊

index = __import__('index')

index.sayHello()

isinstance：判斷對象是否是類或者類型元組中任意類元素的實例

>>> isinstance(1,int)

True

>>> isinstance(1,str)

False

>>> isinstance(1,(int,str))

True

issubclass：判斷類是否是另外一個類或者類型元組中任意類元素的子類

復制代碼

>>> issubclass(bool,int)

True

>>> issubclass(bool,str)

False

>>> issubclass(bool,(str,int))

True

復制代碼

hasattr：檢查對象是否含有屬性

復制代碼

#定義類A

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> s = Student('Aim')

>>> hasattr(s,'name') #a含有name屬性

True

>>> hasattr(s,'age') #a不含有age屬性

False

復制代碼

getattr：獲取對象的屬性值

復制代碼

#定義類Student

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在屬性name

'Aim'

>>> getattr(s,'age',6) #不存在屬性age，但提供了默認值，返回默認值

>>> getattr(s,'age') #不存在屬性age，未提供默認值，調用報錯

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

getattr(s,'age')

AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

復制代碼

setattr：設置對象的屬性值

復制代碼

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> a = Student('Kim')

>>> a.name

'Kim'

>>> setattr(a,'name','Bob')

>>> a.name

'Bob'

復制代碼

delattr：刪除對象的屬性

復制代碼

#定義類A

>>> class A:

def __init__(self,name):

self.name = name

def sayHello(self):

print('hello',self.name)

#測試屬性和方法

>>> a.name

'小麥'

>>> a.sayHello()

hello 小麥

#刪除屬性

>>> delattr(a,'name')

>>> a.name

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

a.name

AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

復制代碼

callable：檢測對象是否可被調用

復制代碼

>>> class B: #定義類B

def __call__(self):

print('instances are callable now.')

>>> callable(B) #類B是可調用對象

True

>>> b = B() #調用類B

>>> callable(b) #實例b是可調用對象

True

>>> b() #調用實例b成功

instances are callable now.

復制代碼

變量操作

globals：返回當前作用域內的全局變量和其值組成的字典

>>> globals()

{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': , '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': }

>>> a = 1

>>> globals() #多了一個a

{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': , 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': }

locals：返回當前作用域內的局部變量和其值組成的字典

復制代碼

>>> def f():

print('before define a ')

print(locals()) #作用域內無變量

a = 1

print('after define a')

print(locals()) #作用域內有一個a變量，值為1

>>> f

>>> f()

before define a

{}

after define a

{'a': 1}

復制代碼

交互操作

print：向標準輸出對象打印輸出

>>> print(1,2,3)

1 2 3

>>> print(1,2,3,sep = '+')

1+2+3

>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')

1+2+3=?

input：讀取用戶輸入值

>>> s = input('please input your name:')

please input your name:Ain

>>> s

'Ain'

文件操作

open：使用指定的模式和編碼打開文件，返回文件讀寫對象

# t為文本讀寫，b為二進制讀寫

>>> a = open('test.txt','rt')

>>> a.read()

'some text'

>>> a.close()

編譯執行

compile：將字符串編譯為代碼或者AST對象，使之能夠通過exec語句來執行或者eval進行求值

復制代碼

>>> #流程語句使用exec

>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'

>>> compile1 = compile(code1,'','exec')

>>> exec (compile1)

>>> #簡單求值表達式用eval

>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'

>>> compile2 = compile(code2,'','eval')

>>> eval(compile2)

復制代碼

eval：執行動態表達式求值

>>> eval('1+2+3+4')

exec：執行動態語句塊

>>> exec('a=1+2') #執行語句

>>> a

repr：返回一個對象的字符串表現形式(給解釋器)

>>> a = 'some text'

>>> str(a)

'some text'

>>> repr(a)

"'some text'"

裝飾器

property：標示屬性的裝飾器

復制代碼

>>> class C:

def __init__(self):

self._name = ''

@property

def name(self):

"""i'm the 'name' property."""

return self._name

@name.setter

def name(self,value):

if value is None:

raise RuntimeError('name can not be None')

else:

self._name = value

>>> c = C()

>>> c.name # 訪問屬性

>>> c.name = None # 設置屬性時進行驗證

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

c.name = None

File "", line 11, in name

raise RuntimeError('name can not be None')

RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = 'Kim' # 設置屬性

>>> c.name # 訪問屬性

'Kim'

>>> del c.name # 刪除屬性，不提供deleter則不能刪除

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

del c.name

AttributeError: can't delete attribute

>>> c.name

'Kim'

復制代碼

classmethod：標示方法為類方法的裝飾器

復制代碼

>>> class C:

@classmethod

def f(cls,arg1):

print(cls)

print(arg1)

>>> C.f('類對象調用類方法')

類對象調用類方法

>>> c = C()

>>> c.f('類實例對象調用類方法')

類實例對象調用類方法

復制代碼

staticmethod：標示方法為靜態方法的裝飾器

復制代碼

# 使用裝飾器定義靜態方法

>>> class Student(object):

def __init__(self,name):

self.name = name

@staticmethod

def sayHello(lang):

print(lang)

if lang == 'en':

print('Welcome!')

else:

print('你好！')

>>> Student.sayHello('en') #類調用,'en'傳給了lang參數

Welcome!

>>> b = Student('Kim')

>>> b.sayHello('zh') #類實例對象調用,'zh'傳給了lang參數

你好

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python内置函数详解总结篇_Python内置函数详解——总结篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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