資源系統最重要的是功能，其次是數據，系統中數據的準確性直接關系到系統是否可以使用，系統中的數據是否可信，是否可以提供數據給其他系統，是否可以作為輸出的權威數據。資源系統存儲數據，自身并不產生價值，價值在于給其它增值系統提供后臺支撐和數據資料。
資源數據來源廣泛，從其它資源系統、網管系統、存量系統、手工臺賬等獲取。涉及專業多，信息來源雜，基礎數據存量大，資源盤拆并轉頻繁，各個系統的數據規范不統一。如果需要采集數據，首先必須建立統一的數據規范，系統中每個專業的每個字段名稱、格式，類型等。建立規范是一個長期的過程，首先召集全國各個專業的專家和開發廠商專家定義一版基礎的模型命名規范。然后發布使用，經過一年或幾年的試用，收集反饋的問題，再次召集各個專業和開發廠商的專家，重新核對梳理確認規范，調整字段格式，增加一些數據流轉的必須字段，刪除一些重復錄入的字段，增加新增的專業數據等。然后再推廣發布，再試用反饋等。經過幾輪的試錯和調整，形成一版較為合適的模型規范，后期再根據資源的變動等進行調整。
系統填報的數據必須是真實的數據，數據來源可信，錄入數據的人一定要確保數據真實準確的反映實際發生的業務，盡量避免為了應付考核而錄入一些假數據。后期從系統中糾正這些假數據所花費的人力物力是難以想象的。
資源系統需要的數據一般都能找到數據來源，但來源系統廣泛，所以會存在格式不統一，數據重復、數據缺失等，部分數據并不完全滿足系統的需求。需要錄入人員確認字段規范和定義，聯系相關的維護人員進行查漏補缺。
數據在系統中并不是孤立存在的，數據之間往往存在著各種各樣的約束，這些約束描述了數據的關聯關系。比如需要通過資產實物編號、資產標簽號、物理資源編號之間的關聯關系，實現物資、資產與資源的關聯與互動。
系統自身有一定的數據邏輯，比如小區的信息由LAC和CI共同判斷。某個局站的物理位置一定在其命名的地域范圍內。
系統給維護人員配置相應的數據權限，使得每個責任人僅對自己負責的數據可以導入、導出、補錄和修改，對其他責任內的數據無權修改、刪除。上級領導可以查看所有下屬責任范圍內的數據，但不能修改和刪除。
需要制定一些的考核指標來協助完善資源的數據質量，把一些常用的指標量化后以報表形式展現出來，讓錄入人員和考核人員能夠通過報表實時關注數據的情況。需注意，報表展示的只是一個過程數據，只是輔助做數據質量，不能把它當成結果，不能過于關注其的數據。
做數據質量的人一定要穩定，一是個性不浮躁，耐得住性子梳理大量的數據。另外是人員的穩定性，人不需要很聰明，很厲害，但需要能在這家公司長期待下去。數據質量的完善是一個長期的過程，需要維護人員長期與系統、規范、數據磨合。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的资源系统的数据管理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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