“AI+”農(nóng)業(yè)向農(nóng)民致敬-豐收節(jié)交易會：謀定工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)

新聞中國采編網(wǎng) 中國新聞采編網(wǎng) 謀定研究中國智庫網(wǎng) 經(jīng)信研究 國研智庫 國情講壇 萬權(quán)采編：“回首工業(yè)革命發(fā)展的兩百多年的時間，幾次工業(yè)革命讓人類文明發(fā)生了質(zhì)的飛躍，但是在一萬多年的人類文明長河中，是農(nóng)業(yè)革命實(shí)實(shí)在在改變了整個人類。”謀定研究中國智庫：對話功能性農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)大健康大會中國農(nóng)民豐收節(jié)交易會，全國工商聯(lián)執(zhí)委、中國經(jīng)濟(jì)和信息化研究中心主任、國家政策研究室中國國情研究中心主任萬祥軍研讀表明：農(nóng)業(yè)的發(fā)展，為工業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了條件，工業(yè)革命發(fā)展到一定地步，就會反哺農(nóng)業(yè)。今天的第三次工業(yè)革命方興未艾，仍在全球擴(kuò)散和傳播，但我們不得不開始重視農(nóng)業(yè)發(fā)展。

推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造迫在眉睫

因為我國是一個農(nóng)業(yè)發(fā)展大國，在城鎮(zhèn)化工業(yè)化迅速發(fā)展的今天，城市建設(shè)不斷向外拓展，大量工廠企業(yè)上山下鄉(xiāng)占用耕地，耕地量持續(xù)縮減。截止2017年底，我國的耕地面積為20.23億畝！

民以食為天，國以糧為安。保護(hù)耕地就是保護(hù)老百姓的飯碗。所以國家提出18億畝耕地紅線并制定了一系列制度措施保護(hù)耕地，確保耕地數(shù)量不下降。但是現(xiàn)有耕地中，仍有三分之二左右的中低產(chǎn)田，一半以上的耕地仍是農(nóng)田水利建設(shè)仍然比較老舊，投入不足，抗自然災(zāi)害的能力較差的“望天田”。

除此之外，工業(yè)發(fā)展使得財富差距越來越大，所以，越來越多的農(nóng)民背井離鄉(xiāng)，走進(jìn)城市，堅持種地的人越來越少。根據(jù)2017年國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，全國農(nóng)村人口數(shù)量有57661萬人，占比41.48%。而實(shí)際上從事農(nóng)業(yè)種植人口數(shù)量僅為4億人多一點(diǎn)。

隨著我國城鎮(zhèn)化率的不斷提高，大量農(nóng)民涌入城市已經(jīng)是一個不容逆轉(zhuǎn)的趨勢和潮流，我國農(nóng)業(yè)種植人口數(shù)量繼續(xù)減少將是必然趨勢。糧食安全關(guān)系經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局，關(guān)系人類切身利益，所以在農(nóng)業(yè)種植人口及耕地不斷下降的情況下，要不斷發(fā)展科技，培養(yǎng)新型農(nóng)民，提高畝產(chǎn)。

在國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、國家數(shù)字化農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略等一系列政策的號召下，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，A股智慧農(nóng)業(yè)板塊所含標(biāo)的一共有20個，總市值超過1700億元，一共有20家上市公司。

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)發(fā)展，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也開始布局智慧農(nóng)業(yè)，比如在數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、無人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動駕駛以及精細(xì)化種植、養(yǎng)殖等方面，均有看到BAT及京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭探索的身影。

工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)是工業(yè)化發(fā)展到一定階段后的必經(jīng)之路，尤其現(xiàn)在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程遠(yuǎn)超農(nóng)業(yè)。從一些實(shí)踐項目中能看出，人工智能技術(shù)能夠極大地提高了農(nóng)作物產(chǎn)量，而且有助于緩解農(nóng)民的負(fù)擔(dān)，一定程度上降低了土地對勞動力的需求量。所以，為了應(yīng)對日趨下降的耕地數(shù)量及種植人口，對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造勢在必行。

巨頭先行，促進(jìn)工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)

在選擇工業(yè)如何反哺農(nóng)業(yè)的路徑上，很多巨頭都選擇了推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)產(chǎn)品附加價值。BAT等巨頭將人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)種植和養(yǎng)殖廣泛運(yùn)用上，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

例如阿里云2018年發(fā)布ET農(nóng)業(yè)大腦，將人工智能與農(nóng)業(yè)進(jìn)行深度融合，將ET農(nóng)業(yè)大腦應(yīng)用于生豬養(yǎng)殖，蘋果、甜瓜種植等種養(yǎng)殖端。百度則是選擇走企業(yè)服務(wù)化路線，與農(nóng)企合作，合力構(gòu)建智慧化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理平臺。

在吃穿住行領(lǐng)域的探索，互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊從不缺席，對智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的布局中，騰訊選擇了一條全方位、多元化路線。

騰訊自建智慧溫室種植系統(tǒng)，通過模擬器仿真溫室，用AI算法實(shí)現(xiàn)自動決策及控制，深挖技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植的價值。同時，還與中國農(nóng)科院信息所成立智慧農(nóng)業(yè)聯(lián)合實(shí)驗室。

騰訊積極與農(nóng)企合作，相繼與中糧集團(tuán)、廣東粵旺農(nóng)業(yè)集團(tuán)、深圳壹家倉、仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院等簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，攜手打造“智慧農(nóng)業(yè)平臺”，從產(chǎn)業(yè)側(cè)開展智慧農(nóng)業(yè)深度合作，戰(zhàn)略布局農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

除此之外，還與歐洲頂級農(nóng)業(yè)大學(xué)WUR舉辦國際性智慧溫室種植大賽。

今年7月初，騰訊宣布與歐洲頂級農(nóng)業(yè)大學(xué)WUR合辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，邀請全世界農(nóng)業(yè)及技術(shù)專家組隊，跨學(xué)科探索智慧農(nóng)業(yè)的未來方案。

在去年第一屆挑戰(zhàn)AI種黃瓜比賽時，其AI的平均產(chǎn)量超出國內(nèi)水平6倍，收成媲美到超越有20年種植經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)專家，榮獲亞軍。而今年則是在六個月內(nèi)利用AI和IoT物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)遠(yuǎn)程控制溫室種植番茄，并不斷向品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動化、技術(shù)可遷移等五個目標(biāo)靠近。

瓦赫寧根大學(xué)號稱是世界第一的農(nóng)業(yè)大學(xué)，在農(nóng)業(yè)學(xué)術(shù)類方面地位較高。所以這次騰訊與瓦赫寧根大學(xué)發(fā)起的AI種植西紅柿，也是看點(diǎn)十足。畢竟農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要傳播適應(yīng)的過程，AI技術(shù)及模擬與真實(shí)農(nóng)業(yè)種植的知識與經(jīng)驗有很大的鴻溝，研究到應(yīng)用還有非常大的挑戰(zhàn)。但是這次比賽，將虛擬技術(shù)遷移到真實(shí)環(huán)境中，可以讓更多的人了解并關(guān)注智慧農(nóng)業(yè)。

此次選擇挑戰(zhàn)AI種番茄，或許有更深層次的含義。中國每年番茄產(chǎn)量超過5500萬噸，出口量占全球1/3。現(xiàn)在人工種植番茄主要采用大棚育苗移栽和滴灌節(jié)水技術(shù)。若AI種植西紅柿挑戰(zhàn)成功，或許進(jìn)一步提高番茄產(chǎn)量。在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的同時，還能減少資源消耗，滿足日益增長的人口需求。

除此之外，此次挑戰(zhàn)也是在踐行騰訊“科學(xué)向善”的使命，因為利用人工人工智能技術(shù)改造農(nóng)業(yè)，不僅可以提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率，還能增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品與工業(yè)品之間的競爭力，讓農(nóng)業(yè)也能夠獲得更多的利潤分成。讓科技普惠到每個人，才能避免數(shù)字鴻溝，減少社會問題。

“AI+”農(nóng)業(yè)，向農(nóng)民致敬

聯(lián)合國糧農(nóng)組織總干事達(dá)席爾瓦曾經(jīng)在報告發(fā)布會上說，要想在2050年養(yǎng)活全世界91億人口，糧食總產(chǎn)量需要提高至少70%，發(fā)展中國家?guī)缀跣枰岣?00%。

在發(fā)達(dá)國家和很多農(nóng)業(yè)效率較高的國家，農(nóng)民大多都是多面手，既是農(nóng)學(xué)家，又是氣象學(xué)家，甚至農(nóng)民需要接受培訓(xùn)才能上崗，大多采用了新一代的科技設(shè)備，人力只是起到輔助性的作用。

據(jù)媒體統(tǒng)計，一個美國農(nóng)民完全可以養(yǎng)活170個以上的美國人，澳大利亞1個農(nóng)民可養(yǎng)活293個人口，德國平均一個農(nóng)民可以養(yǎng)活150個人, 而中國一個農(nóng)民可以養(yǎng)5個人左右。

可見，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中國還是相當(dāng)落后，因為水、耕地、農(nóng)業(yè)技術(shù)、社會制度等等各方面的制約，都使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率較低。

在研究發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率如此之高時，可以看到這些發(fā)達(dá)國家除了科技的進(jìn)步使得機(jī)械化程度高，不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，還有他們比較重視農(nóng)業(yè)開發(fā)、農(nóng)業(yè)教育和農(nóng)民教育，有全國性的科學(xué)與產(chǎn)業(yè)研究組織，農(nóng)企與高等院校緊密合作，能及時解決全國農(nóng)業(yè)出現(xiàn)的問題，研究更好的經(jīng)營模式，提供更好的服務(wù)。

然而在中國廣袤的農(nóng)村，仍然能看到一些老人、兒童參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，甚至未完全擺脫靠天吃飯的局面。所以中國農(nóng)民一直背負(fù)著“面朝黃土背朝天”的形象，與發(fā)達(dá)國家的職業(yè)農(nóng)民形成鮮明對比。

而AI的出現(xiàn)，或許能夠徹底改變中國農(nóng)民的形象。隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已經(jīng)逐漸滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。比如在騰訊挑戰(zhàn)AI種植比賽中可以看到，在產(chǎn)前階段，人工智能可以對土壤成分檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。在產(chǎn)中階段，人工智能技術(shù)可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，定點(diǎn)噴灑和登記，規(guī)律性的計劃管理雜草，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)防和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟(jì)損失。

所以，人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)，類似小麥、稻谷的種植、生產(chǎn)、收儲、牧草的收割、翻曬、起堆、打包等低技術(shù)水平的工作完全可以由智能機(jī)器勝任，人們可以從為了生存而機(jī)械般無休止的任務(wù)里解放出來，從事符合天性、熱愛的事業(yè)。

在爆發(fā)農(nóng)業(yè)革命幾千年前，人們就已經(jīng)掌握對植物生長的原理，然而從認(rèn)知到培育種植卻需要經(jīng)歷一個漫長的過程。智慧農(nóng)業(yè)，是一個農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化的過程，是一場新的農(nóng)業(yè)革命，從社會認(rèn)知到成熟和蓬勃發(fā)展還需要20～25年的時間，所以推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)需要不斷解決技術(shù)、市場、人才等問題。

農(nóng)業(yè)部部長韓長賦曾表示，到2020年我國新型職業(yè)農(nóng)民將達(dá)到2000萬人，成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)先導(dǎo)力量。培育新型職業(yè)農(nóng)民已經(jīng)成為國家部署智慧農(nóng)業(yè)的重要工作。而對于互聯(lián)網(wǎng)巨頭或者農(nóng)企來說，要努力夯實(shí)技術(shù)應(yīng)用，利用自身的品牌營銷優(yōu)勢，推廣成熟可復(fù)制的智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用模式。

歷史只告訴了我們社會精英在做些什么，而大多數(shù)的農(nóng)民卻被忽略。而隨著人工智能浪潮的到來，新型職業(yè)農(nóng)民或?qū)⒃谌祟惏l(fā)展史上留下濃墨重彩的一筆。

“AI+”農(nóng)業(yè)向農(nóng)民致敬-豐收節(jié)交易會：謀定工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)

總結(jié)

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