【控制】《多智能体系统一致性协同演化控制理论与技术》纪良浩老师-第11章-连续时间多智能体系统牵制一致性
第11章-連續時間多智能體系統牽制一致性
- 11.1 引言
- 11.2 預備知識
- 11.3 問題描述與分析
- 11.4 牽制策略
- 11.5 例子與數值仿真
- 11.6 本章小結
11.1 引言
牽制控制是指通過對多智能體系統中一些關鍵節點施加牽制,從而達到控制整個網絡的目的。
11.2 預備知識
考慮包含 NNN 個智能體的一階連續多智能體系統,其動力學方程如下所示:
x˙i(t)=ui(t),ui(t)=∑j=1Naij(xj(t)?xi(t)),i=1,2,?,N\dot{x}_i(t) = u_i(t),\\ u_i(t) = \sum_{j=1}^N a_{ij}(x_j(t)-x_i(t)),\quad i=1,2,\cdots, Nx˙i?(t)=ui?(t),ui?(t)=j=1∑N?aij?(xj?(t)?xi?(t)),i=1,2,?,N
11.3 問題描述與分析
考慮包含 NNN 個節點的一階連續時間多智能體系統,且系統各節點的動力學方程如下:
x˙i(t)=c∑j=1NGijΓ(xj(t)?xi(t)),i=1,2,?,N\dot{x}_i(t) = c\sum_{j=1}^N G_{ij} \Gamma(x_j(t)-x_i(t)),\quad i=1,2,\cdots,Nx˙i?(t)=cj=1∑N?Gij?Γ(xj?(t)?xi?(t)),i=1,2,?,N
其中,c>0c>0c>0 為耦合強度,Γ∈Rn×n\Gamma\in\mathbb{R}^{n\times n}Γ∈Rn×n 為內部耦合矩陣且 Γ>0\Gamma>0Γ>0,GijG_{ij}Gij? 為鄰接矩陣 G∈RN×NG\in\mathbb{R}^{N\times N}G∈RN×N 的相應元素。
11.4 牽制策略
11.5 例子與數值仿真
11.6 本章小結
總結
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